KMPRO Cloud Search 系列（六）：手机银行搜索解决方案
在伴随移动互联网的发展以及智能手机的普及，手机银行逐渐成为银行服务客户主要电子渠道，95%以上零售业务可通过手机办理，越来越多️客户偏爱数字化、移动式的服务体验。手机银行作为金融服务的重要载体。
手机银行搜索引擎系统，是用户通过搜索功能快速找到他们需要的服务、产品或信息。在手机银行App中，搜索引擎不仅仅是一个简单的文本匹配工具，️更是一个能够帮助用户高效、准确地定位到相关金融服务、账户信息、产品、功能的智能系统。
搜索是客户使用频率较高的功能，搜索体验很大程度上影响用户使用。但是️根据2023-2024第十届手机银行APP测评数据显示，81.2%的手机银行搜索功能测评为2星及以下（5星为满分）。
手机银行APP内部的搜索引擎如果用户普遍觉得不好用，可能存在以下几个常见的痛点和问题：
️1、搜索结果不精准:
️- 问题：用户搜索某项功能或信息时，搜索结果往往不相关或不准确。例如，搜索“转账”时，系统可能显示的是与“余额查询”或“卡片管理”相关的内容，而不是转账相关的功能。
️- 原因：搜索引擎未能有效理解用户的意图或搜索词的上下文，缺乏智能化的语义分析和精准匹配。
️2、无法准确识别自然语言：
️- 问题：用户可能会用自然语言进行搜索，比如“我上个月的账单是多少？”而不是直接输入简洁的关键词（如“账单”）。如果搜索引擎无法理解这些查询，用户就会得到不准确的结果。
️- 原因：缺乏自然语言处理（NLP）能力，无法有效识别和理解复杂的查询意图。
️3、缺乏有效的个性化智能推荐:
️- 问题：用户输入关键词后，系统没有智能地根据用户的历史行为或偏好进行推荐。比如，如果用户频繁查询某种账单信息或转账功能，搜索引擎应该优先展示相关的历史记录或常用功能。
️- 原因：缺乏基于AI或机器学习的智能推荐系统，未能根据用户个人化需求提供定制化服务。
️4、搜索速度慢：
️- 问题：在用户输入搜索关键词后，搜索结果加载速度较慢，导致用户体验不佳。用户可能因此感到焦躁和不满。
️- 原因：搜索引擎的索引和检索效率低，可能由于数据库设计不优化、网络连接差、或系统后台资源不足等。
️5、缺乏过滤和排序功能:
️- 问题：搜索结果展示时没有良好的分类、筛选或排序功能，导致用户无法快速缩小搜索范围并找到所需的信息。
️- 原因：搜索系统没有充分考虑用户需求，未提供多样化的过滤选项（例如时间、金额、类别等）。
️6、无法准确识别自然语言：
️- 问题：用户可能会用自然语言进行搜索，比如“我上个月的账单是多少？”而不是直接输入简洁的关键词（如“账单”）。如果搜索引擎无法理解这些查询，用户就会得到不准确的结果。
️- 原因：缺乏自然语言处理（NLP）能力，无法有效识别和理解复杂的查询意图。
️7、无法进行跨功能搜索:
️- 问题：用户可能希望搜索某一项操作，例如“如何设置自动转账”，但搜索引擎只能找到与转账相关的功能，而无法找到教程、帮助文档或相关操作提示。
️- 原因：搜索系统未能涵盖银行业务的全方位内容（不仅是功能，还有帮助信息、常见问题等）。
手机银行APP内部搜索引擎的问题，主要集中在以上几个方面：️搜索精准度差、智能化程度低、用户体验差（如界面设计不友好、搜索速度慢）、以及缺乏个性化和智能推荐功能。提升搜索引擎的智能化、响应速度、准确性和用户体验将是改善问题的关键。
KMPRO Cloud Search 致力于为手机银行提供专业、智能的搜索解决方案，打造更加贴合用户习惯与需求的搜索体验。
手机银行的搜索需求相较于普通搜索更加复杂和多样化，主要体现在以下几个方面：
️- 多样化数据源整合：支持整合理财产品、网点信息、活动资讯、商城商品、礼品兑换等多种内容，实现统一搜索。
️- 高频次位置查询：用户经常需要快速定位附近的网点及服务信息，搜索需要具备精准的- LBS（基于位置服务）能力。
️- 个性化推荐需求：基于用户身份、行为习惯和历史搜索，提供千人千面的内容推荐，提升服务精准度和满意度。
️- 响应速度与稳定性：面对海量用户和数据，需要高效、稳定的搜索引擎架构支撑，确保搜索结果实时且准确。
️1、全域智能搜索：让内容触手可及
️- 热搜与语义协同：通过智能语义分析和热搜榜功能，自动发现并推送当前最受用户关注的内容。例如，用户搜索“理财”，系统能智能联想并推荐热门理财产品、投资攻略等内容。
️- 模糊查询与智能纠错：支持拼音搜索、模糊查询和智能纠错，帮助用户快速找到目标内容，即使输入不完整或存在拼写错误。
️- 历史记录与推荐：结合用户的搜索历史，个性化展示相关内容，缩短用户信息获取路径。动态搜索与联想提示：用户在输入时，搜索引擎会动态显示相关词组和推荐内容，加速搜索过程，帮助用户更快找到所需信息。
️- 智能排序与推荐：根据搜索相关性、用户偏好等指标，动态调整板块和结果的展示顺序，确保最优内容优先呈现。
️2、智能化语义搜索
️- 自然语言搜索能力：基于语义模型能力，识别用户搜索意图，例如用户搜索“我的卡上有多少钱”，可以直接语义分析定位到“账户余额”，“我想买黄金”定位到“贵金属”，“ETC交费”，定位到“速通卡缴费”，将用户自然语言的输入，通过语义分析定位到手机银行的专业功能。
深蓝海域的云搜索引擎不仅支持关键词匹配，更具备语义理解能力。用户无论输入银行产品、账户操作，还是疑难解答，系统都能精准识别，智能推送相关信息。
️- 个性化搜索推荐能力：通过分析用户的历史操作和行为数据，系统能够在用户输入之前，预测其需求，实现精准推荐。例如，常查询理财产品的用户可自动接收到基金、保险等相关产品的推荐。基于用户搜索行为协同分析的推荐能力，支持多种模式的“大家都在搜”，为同类人群推荐可能想要搜索的内容。
️- 多模态智能搜索能力：突破传统搜索限制，深蓝海域支持语音等多种输入方式。用户不仅可以通过文字输入，还能通过语音识别进行搜索，极大提升了操作的便捷性。深蓝海域自主研发的三级搜索模式，结合了智能分词、拼音识别和搜索预测功能，实现了精准高效的搜索体验。
️3、LBS位置搜索技术：贴近用户的位置信息服务
️- 距离优先排序：通过用户当前位置，自动优先显示最近的网点，并提供详细的导航信息。
️- 实时信息集成：实时显示网点排队状态、营业情况等动态信息，提升用户决策效率。
️- 多条件筛选：支持按网点类型、服务项目（如VIP专属服务）等条件筛选，满足用户的多样化需求。
️4、更适配手机操作版块呈现展示
️- 分类与层级搜索：基于深蓝海域的智能搜索引擎，手机银行可以展示层次清晰的结果，用户可以一目了然地浏览分门别类的内容，从而快速获取所需服务。
️- 分板块展示：简化复杂数据的呈现。
️- 分类分区展示：搜索结果按内容类型分区显示，例如理财产品、活动资讯、网点信息等，帮助用户快速定位目标内容。
️1、智慧搜索架构
️- 融合大模型智能能力：采用 RAG 模式（检索增强生成）结合原子化语义搜索，精准提供段落级答案而非简单信息列表。
️- 精准全文检索：通过多轮召回、智能分词和综合排序技术，提升搜索命中率和查全率。
️2、高性能与高稳定性
️- 分布式云架构：支持高并发访问与海量数据存储，响应速度控制在毫秒级，适配大规模使用场景。
️- 动态索引技术：实时更新搜索索引，确保内容的时效性与准确性。
️3、个性化与多场景适配
️- 千人千面推荐：结合用户角色、行为数据等，实现个性化排序与内容推荐。
️- 多租户支持：一个平台可服务多个业务单元，为银行集团提供多场景搜索支持。
通过深度融合技术与业务场景，KMPRO Cloud Search 为手机银行提供了一套全面、高效、智能的搜索解决方案：
️提升用户体验：更快找到更精准的信息，减少操作步骤，提高用户满意度。
️增强业务能力：通过智能搜索引导，提升用户对理财产品、活动等服务的关注与转化率。
️支持银行数字化转型：将搜索打造成多功能入口，推动传统业务与数字化服务的深度融合。
多年来，深蓝海域为银行、政企和国企客户提供专业的智能搜索服务，通过KMPRO平台和个性化解决方案帮助企业打破信息孤岛，实现跨系统的统一检索，让用户找到所需、所想，助力企业构建智能金融服务新生态。
️KMPRO Cloud Search 持续优化技术，探索更多应用场景，为银行行业的智能化、精细化运营提供强大支持。未来，手机银行的搜索不仅是信息获取工具，更将成为用户与银行高效交互的桥梁，助力银行迈向全新的数字化时代。
