智能制造与数字孪生技术-天津大学

报告围绕智能制造与数字孪生技术展开，探讨了当代智能制造的发展阶段、企业应对策略、核心技术，以及数字孪生技术在多方面的应用和相关人才培养，为智能制造领域的发展提供了全面的思路。

1. 新一代智能制造模式下的思考：智能制造是融合新一代信息通信与先进制造技术的新型生产方式，具有自感知、自学习等功能。其发展经历多个阶段，数字化是基础，网络化是关键，智能化是趋势，AI技术在其中起到赋能作用 。在智能制造时代，企业需把握本质，选择核心技术，以可持续性为方向，打造满足客户个性定制需求，实现 “人 - 制造 - 环境” 和谐发展的系统 。未来智能制造新业态的核心技术涵盖装备、生产和服务智能化，数字孪生技术是外脑功能系统复现的关键。

2. 智能制造与数字孪生技术：数字孪生通过在虚拟空间创建物理对象的高保真模型，模拟其行为并反馈，实现双向动态映射。在智能机床领域，数字孪生技术使其具备自动感知、智能决策等能力，新一代人工智能技术的融入让机床能学习和积累知识 。在智能生产规划方面，数字孪生技术构建虚拟数字车间，包含多种模型，通过多源异构信息实时交互、全要素仿真和全生命周期忠实映射，实现生产过程的优化和决策。例如，在智能制造系统快速可重构设计中，借助数字孪生模型库和仿真平台，实现工艺规划、设备选型和布局优化 。此外，数字孪生平台提供丰富的支撑技术，如自定义个性化模型库、虚拟数控系统控制、机器人示教仿真等，可进行多种可视化仿真，满足不同需求 。

3. 新一代智能制造高端人才培养：通过实际工程案例，如某工厂自动化孵化车间改造和TSNC - MTD系列车削智能上下料系统，为人才培养提供实践场景 。教学案例设计围绕车铣双工位环形智能制造单元展开，展示了智能制造系统快速定制规划流程，涵盖从制造需求到虚拟调试的各个环节 。多模块融合学习借助柔性智能制造与装配单元和数字孪生模块化智能制造系统，让学生参与生产信息管理、设备状态监测等，提升实践能力和对智能制造的理解 。

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