DeepSeek等大模型私有化服务器部署近九成在“裸奔”！企业本地部署DeepSeek的安全风险与等保合规的必要性

️2025年以来，国产大模型DeepSeek凭借其高性能、低成本和开源特性，迅速成为企业智能化转型的重要工具。企业纷纷选择本地化部署DeepSeek，以训练专有模型，优化业务流程，提高生产效率。

然而，在享受技术红利的同时，企业也面临着一系列安全挑战，特别是由于安全配置不当，可能导致数据泄露、算力盗取、服务中断等严重问题。

根据奇安信等安全机构的监测，近九成部署DeepSeek的服务器存在严重的安全隐患，处于“裸奔”状态，极易成为攻击目标。

️典型案例警示：

· 2023年某车企本地部署的AI质检系统因未修复Log4j漏洞（CVE-2021-44228），遭勒索组织入侵并篡改缺陷判定阈值，导致批次故障件流入市场，直接损失超2亿元。

· 2024年某医疗机构的病历分析模型因训练数据未脱敏，被研究人员通过50次定向查询重构出患者个人信息，触发监管处罚。

本文将从安全威胁的角度切入，详细分析企业本地部署DeepSeek可能面临的主要安全风险，并探讨信息安全等级保护（简称“等保”）在风险防控中的关键作用。

同时，结合等保2.0要求，提出最佳的安全实施路径，帮助企业构建完整的安全防护体系，实现智能化与安全性的平衡。

️过等保要多少钱？

️参考链接： →10s测马上测过等保所需价格 https://www.cloudallonline.com/yzsdb/?p=sh&a=zxw&u=121712078&t=20250306&r=3

一、企业本地部署DeepSeek的主要安全威胁

1. 未授权访问与数据泄露

- 端口暴露风险

DeepSeek依赖的Ollama框架默认开放11434端口，且无身份验证机制，攻击者可以直接访问并调用模型接口，窃取训练数据、模型参数，甚至删除或篡改模型文件。根据奇安信的安全监测，88.9%的Ollama服务器因未配置访问控制而面临数据泄露风险。

展开全文

- 供应链攻击

DeepSeek的运行环境涉及多个第三方工具链，如PyTorch、Docker等。一旦这些组件被植入恶意代码，可能导致模型权重被篡改或训练数据被恶意篡改，进而影响模型的可靠性和安全性。

2. 漏洞利用与系统渗透

- 高危漏洞威胁

DeepSeek的底层框架可能存在尚未修复的漏洞。例如，Ollama曾曝出多个高危漏洞，如CVE-2024-37032（远程代码执行）和CVE-2024-39720（拒绝服务攻击），若企业未能及时修补，攻击者可利用这些漏洞获取服务器的完全控制权或导致服务瘫痪。

- 容器逃逸风险

企业常使用Docker或Kubernetes部署DeepSeek，但这些虚拟化技术同样存在安全隐患。例如，CVE-2024-21626漏洞可被攻击者利用，实现容器逃逸，进而获取宿主机的控制权限。

3. 算力滥用与模型污染

攻击者可以通过扫描暴露的DeepSeek服务器，劫持GPU资源进行加密货币挖矿或发动DDoS攻击。此外，恶意输入数据（如对抗样本）可能污染模型，导致其输出偏差，影响业务决策的准确性。

目前，多家政企单位发出风险提示，指出使用 Ollama 工具部署 DeepSeek 等大模型时，存在以下安全隐患：

暴露出来的问题

如果未经系统化的规划和设计，简单地部署DeepSeek大模型也面临诸多风险。

资源浪费与效率失衡风险。目前，部分地方政府在引入DeepSeek时缺乏统一的规划和标准，导致重复建设和资源浪费。例如，一些地方政府在未充分评估实际需求的情况下，投入大量资金引入DeepSeek及算力设备，但由于技术适配性不足或使用场景有限，最终未能实现预期效果，造成投入产出比失衡。此外，当前人工智能技术发展很快，不断出现新的技术和设备迭代，如果没有进行系统和长远的规划，数月之后又要进行系统升级甚至重建。

生成式模型的幻觉所引发的可信度风险。DeepSeek作为生成式AI模型，其输出结果可能存在不可解释性和“幻觉”问题，即生成的内容看似合理但并不符合实际情况。在政策咨询场景中，如果系统提供的答案存在错误或误导性信息，可能引发公众对政府服务的不信任，甚至导致决策失误。

数据安全与模型可靠性带来的系统性风险。DeepSeek的应用依赖于海量数据的训练和调用，这可能带来数据泄露、滥用或被恶意攻击的风险。例如，政务数据中涉及大量敏感信息，如果安全防护不到位，可能导致隐私泄露、数据篡改等，进而影响政府公信力和社会稳定。

过度依赖技术导致的系统脆弱性与应急能力不足风险。如果政府部门过度依赖DeepSeek等人工智能技术，可能导致系统在面对技术故障、网络攻击或突发事件时显得脆弱。例如，一旦DeepSeek系统出现故障，可能直接影响政务服务的正常运行，甚至引发公众对政府应急能力的质疑。

建议对策

针对以上可能的风险与挑战，人民中科研究院从四个方面提出技术对策和建议，如下图所示。

对策建议框架示意图

一是准确评估业务应用场景对模型的需求，避免资源浪费与效率失衡。在引入DeepSeek之前，政府部门应充分调研和评估实际业务场景的需求，明确技术的适用性和优先级。例如，对于高频、标准化程度高的业务（如政策咨询、信息查询），可以优先引入DeepSeek以提升效率。而对于复杂、涉及重大决策的业务，则需谨慎评估技术的适用性。同时，建议建立统一的建设标准和评估机制，避免各地重复建设，确保资源投入与产出效益相匹配。

二是准确评估模型和算力成本，平衡投入与收益的关系。在推进DeepSeek大模型与政务服务的深度融合前，系统化论证算力资源、模型开发运维成本与业务收益的平衡关系，是规避技术盲目投入、实现可持续智能化转型的核心前提。例如有的行政审批的智能化应用中，人工智能系统虽将部分环节处理时间大幅压缩，但因需额外增设人工复核岗位，实际综合成本不降反升。因此，需通过严谨的经济性论证，才能避免因短期政绩驱动导致的资源错配，真正实现“技术投入-治理效能-财政可持续性”的三角平衡。

三是准确评估数据载体的安全边界，筑牢数据安全防线。DeepSeek的应用依赖于海量数据的训练和调用，因此必须明确数据的安全边界，确保敏感信息不被滥用或泄露。具体措施包括，对于非公开数据，要禁止使用API调用的方式，避免数据被截取或泄露。同时，优先采用国产化算力基础设施，确保数据主权和系统安全性。此外，引入加密技术和访问控制机制，防止数据在传输和使用过程中被篡改或窃取。定期开展数据质量与安全审计，及时发现和修复潜在风险。通过这些措施，确保数据在安全边界内高效流动，为DeepSeek的应用提供可靠保障。

四是建立内容安全常态化防控机制，提升技术可信度与公众信任。针对DeepSeek可能存在的生成内容不可解释性和“幻觉”问题，政府部门应建立常态化全生命周期的内容安全防控机制。在模型上线前，要对模型和相关数据进行全面的内容安全评测，达到安全要求方可上线。模型上线后，要对模型运行中的输入内容、推理过程和输出结果进行实时监测和防控。此外，应构建内容安全“红队攻击”机制，不定期对模型进行模拟攻击以发现漏洞，时刻保障智能系统的安全性。

二、实施等保合规的必要性：

从风险防控到体系化安全

等保2.0通过分级保护、动态防御和全生命周期管理，为企业本地部署DeepSeek提供系统性的安全框架。

具体而言，等保要求可在以下几个关键领域与DeepSeek的安全防护紧密结合：

1. 基础设施安全加固

访问控制：实施最小权限原则，配置IP白名单和多因素认证（如硬件密钥），防止未经授权的端口访问。

漏洞管理：使用Nessus等漏洞扫描工具定期检测系统漏洞，并及时修复高危漏洞（如CVE-2024-37032）。

2. 数据安全与隐私保护

加密传输与存储：数据传输需采用TLS 1.3加密协议，存储使用字段级加密（FPE），防止中间人攻击和数据泄露。

隐私合规：利用差分隐私（DP）和遗忘学习技术减少模型对敏感数据的长期记忆，满足GDPR和等保的数据保护要求。

3. 安全运维与应急响应

日志审计：集中管理安全日志，部署SIEM工具，监控API调用行为，及时发现异常访问情况。

灾备机制：定期备份模型及配置数据，以确保勒索软件攻击后能够快速恢复系统。

三、企业本地部署DeepSeek的等保实施路径

1. 等保定级与差距分析

企业应根据行业属性（如金融、政务、医疗）确定合适的等保级别，通常需达到三级以上。同时，进行安全现状评估，明确与等保要求的差距（如访问控制策略、漏洞管理机制）。

2. 技术合规改造

网络层：

• 配置防火墙规则，屏蔽非必要端口（如11434）。部署入侵检测系统（IDS），防范DDoS攻击和异常流量。

应用层：

• 启用API网关，限制调用频率并进行身份认证。采用Intel SGX等硬件安全模块，确保模型推理环境的可信性。

3. 持续合规运维

• 通过自动化监控脚本实时跟踪GPU使用情况，发现异常算力消耗时自动暂停或重启服务。定期更新SBOM（软件物料清单），及时识别和防范供应链安全风险。

企业本地部署DeepSeek所面临的安全风险已远超传统IT系统，而等保2.0通过严格的安全标准，为企业提供了从基础设施到数据安全的全方位防护体系。

遵循等保要求不仅是法律和监管的合规要求，更是降低安全事件损失、提高AI投资回报率的核心策略。

建议企业在DeepSeek部署初期就引入等保合规服务，将安全能力嵌入模型生命周期，实现AI应用的安全性与业务发展的双赢局面。

全云在线网络安全等保解决方案优势

1.等保防护套餐有租赁方式选择、价格低、设备到位快、可极速部署

省事：方案简单，灵活选型，部署简单网络架构零调整

省时：建设周期较短实现设备配置简单快速交付，快速通过等保测评

省心：满足等保主要要求，通过等保测评无忧

2.全国范围一站安全等保服务，为客户提供管家式的项目管理服务

提供等保测评全过程贴心服务，一站等保咨询：定级备案、差距测评、整改、测评报告、安全检查，全程专人项目管理。全国范围对接协调相关机构: 监管部门、测评机构、专家库、安全产品厂家、基础架构厂家。

在多个项目中，全云在线为客户提供安全、可靠、专业的安全合规产品和服务，同时快速、高效提升了客户的等保合规能力，节省下客户60%以上的时间成本。

3.真正从客户角度出发，为客户提供最适合的整改方案

有别于安全产品厂家，以专业中立的站位，为客户提供性价比更优、更灵活的整改方案建议。

有别于测评机构，可以为客户提出具体的整改方案，服务更全面、更完整。