人工智能专题：当医药遇上ChatGPT方案（39页 PPT）

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该报告聚焦ChatGPT在医疗和医药行业的应用，深入探讨其影响、应用场景、面临挑战等内容。在学习路径方面，ChatGPT基于自然语言处理技术，通过大量数据训练学习；医疗从业人员则需历经长期学习积累，从理论知识学习逐步过渡到真实环境下的经验积累。在医疗行业，ChatGPT可在诊前提供精准分诊导诊服务，提高效率并改善患者就医体验；诊中辅助医生诊断、进行健康管理，还能在影像诊断、手术机器人等领域发挥作用；诊后助力资料归档与数据分析，但在医学诊断、护理操作和人文关怀等方面存在局限。在医药领域，ChatGPT能凭借强大的数据处理和生成能力，在药物发现环节加速新靶点和先导化合物的确定，在临床前实验和临床试验阶段整合数据、优化流程、提高受试者管理水平，在生产销售环节辅助定价和推广，但面临数据质量、训练成本和隐私安全等挑战。全球众多药企已积极布局AI药物研发合作，推动行业发展。此外，港交所18C为特专科技公司上市提供支持，晶泰科技等企业已在该制度下崭露头角。总之，ChatGPT在医疗和医药行业应用前景广阔，虽面临挑战，但随着技术发展和应用探索的深入，有望为行业带来变革性影响，推动行业朝着更高效、更智能的方向发展。

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