电力人工智能多模态大模型创新技术及应用

今天分享的是：电力人工智能多模态大模型创新技术及应用

报告共计：35页

该报告由西安交通大学王小华教授撰写，主要探讨了电力人工智能多模态大模型的相关内容。

报告首先介绍了人工智能的概念及发展，包括其历史发展阶段、技术流派以及在多个领域的应用。人工智能的发展依赖数据、算力和算法，大模型成为当前的研究热点。接着，阐述了人工智能大模型对新型电力系统发展的重要意义，传统电网存在诸多问题，而人工智能赋能的新型电网能提升运行效率、稳定性和可持续性。

报告重点介绍了电力人工智能多模态大模型的关键技术，包括数据生成、模型构建、模型训练和部署应用等方面。在数据生成方面，介绍了纯文本和多模态数据的制作管线；模型构建涉及多模态编码器的设计；模型训练包括预训练、后训练和混合立体并行训练方案；部署应用则包括大模型轻量化和边缘计算技术。

此外，报告还列举了该模型在电力领域的多个应用场景，如电力专家与客服系统、多模态运维安全助手、多模态电力设备状态感知助手等，这些应用能够提高电力系统的运行效率和安全性。

最后，报告对电力人工智能多模态大模型的未来发展进行了展望，提出要建立以典型场景为导向的电力AI多模态大模型，加强企业高校合作，推进技术交流和数据共享，以推动电力行业的发展。

以下为报告节选内容