大模型应用落地正从简单高容错向复杂低容错场景延伸

现在，不论你是去吃火锅，亦或是去趟医院，或许身边已经布满了AI。

这，就是当下大模型应用的发展趋势——

AI技术正以惊人的速度从实验室走向千行百业，深刻改变着各个领域的发展格局。

近期百度副总裁️阮瑜在量子位举办的第三届AIGC产业峰会上，围绕着“万物皆可AI”的主题分享了百度在AIGC以及 AI 应用方面的新尝试和探索。

△百度副总裁阮瑜

为了完整体现阮瑜的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。

中国AIGC产业峰会是由量子位主办的AI领域前沿峰会，20余位产业代表与会讨论。线下参会观众超千人，线上直播观众320万+，累计曝光2000万+。

话题要点

AI行业所呈现出的三大趋势：技术开发轻量化、应用场景深化拓展、服务模式革新

视觉智能在大模型时代迎来爆点

大模型应用辅助决策开始往自主决策方向演进

从通用赋能到行业深耕，大模型应用边界不断拓展

以下为阮瑜演讲全文：

AI行业所呈现出的三大趋势

非常荣幸能够参加中国AIGC产业峰会，今天我跟大家来分享一下百度在AIGC以及AI应用有哪些新的尝试和探索。

首先来看一下关于AI未来发展的趋势，我们能看到这两年来AI变化风起云涌，而且速度也非常快。

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最近我们能够洞察到这个行业有️三个非常明显的趋势在发生。

第一个是️高性价比和高性能的底层模型开始拥抱开源路径。很多低代码的开发软件不断横空出世，很多开发者可以用成本极低且快速的方式生成AI应用，在这一块就体现出来了门槛逐步地在降低。

第二个新趋势是️场景不断地延伸。

所谓场景在延伸，我们发现大模型应用落地场景开始从最开始非常简单高容错的场景，逐步深入到复杂的低容错场景，这个趋势也是非常明确的。

第三个趋势是，随着 Agent 技术的出现，️有非常多企业开始通过“软件+服务”的方式去服务客户。

这个领域里面看到原来大家更在乎我们只提供一个工具，现在不完全通过一个工具去解决客户的问题，而是通过“工具+服务”，最后为结果负责。

很多企业从“原来的License购买”开始转向为效果付费，越来越重视ROI，这也能看到从最早的工具的延伸开始往“服务+工具”方向演进。

这块一旦从传统的工具市场变成了专业服务的市场，整个市场边界发生非常大的变化，市场的潜力也会不断地爆发出来。

我们能看到在大模型的应用趋势中，Agent出来以后，️单一智能体开始变成多智能体，其实一个智能体可以把任务拆解成非常简单的环节，你可以把一个简单的任务通过一个Agent来完成。

但是当出现了一个复杂任务的时候，其实需要多智能体之间的协同，甚至每一个智能体在自己的专业领域里面有自己的擅长，相互协同以后会产生非常大的能量。

另外在模态层面上，我们也看到️从传统的单模态开始演进到多模态，甚至出现了非常多跨模态的应用。

尤其是随着底层模型跨模态能力不断增强，跨模态的数据处理能力也日益凸显。

AI交互从文本对话向多模态的交互发展，这个发展也是在很多产品和应用中能够看到这个趋势。

我们也看到在大模型应用层面，有非常多的新的变化，最早大家做大模型应用的时候，都是在做辅助的决策，大模型无法完全自主决策。