从微环境到全景图谱：PCF空间单细胞蛋白组学登顶CNS的实证案例赏析

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PCF空间单细胞蛋白组技术优势和特点

（1）超多重蛋白检测

◆ 最多同时检测100+蛋白标记物，可在单细胞水平全面解析细胞表型异质性、功能状态及信号通路活性，显著提升对复杂生物学系统的解析深度。

◆ 通过多参数共检，可研究蛋白标记物间的共表达模式、信号通路交叉调控，揭示传统有限靶点分析难以发现的分子网络机制。

（2）空间单细胞分辨率

◆ 空间单细胞分辨率的蛋白检测与定位，可精准识别细胞间的物理接触或邻近关系，以及定量分析细胞互作频率，将生物学研究从“细胞群体均值分析”推进到“单细胞空间互作网络解析”的新维度。

◆ 该技术正在成为肿瘤学、免疫学、神经科学等领域的“游戏规则改变者”，推动生命科学研究进入“空间单细胞组学”的新时代。

（3）全切片成像

无偏倚的空间全景解析，为全面理解组织微环境的空间架构与功能调控提供无死角的技术支撑。

◆ 全局覆盖：无需预先选择感兴趣区域，完整保留组织切片的空间结构，避免因局部采样导致的微环境信息丢失。

◆ 异质性定量：在全切片范围内统计细胞亚群分布，揭示区域特异的异质性特征。

◆ 稀有事件捕获：单细胞精度下捕获全切片范围内的动态梯度变化和稀有事件，避免传统局部成像的遗漏。