四川高瓴智造申请基于稀疏字典结合大语言模型的设备故障诊断专利，提高故障识别准确性

金融界2025年4月26日消息，国家知识产权局信息显示，四川高瓴智造信息科技集团有限公司申请一项名为“基于稀疏字典结合大语言模型的设备故障诊断方法及装置”的专利，公开号 CN119862965A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明一种基于稀疏字典结合大语言模型的设备故障诊断方法及装置，包括：获取信息；对所述信息进行归一化处理、分段处理；根据处理后的所述历史状态信号训练学习待学习的字典得到稀疏字典，根据所述稀疏字典将处理后的所述历史状态信号进行信号编码得到历史稀疏系数；根据所述历史稀疏系数，基于 LoRA 算法对预设的大语言模型进行微调与训练，得到优化后的大语言模型；根据所述稀疏字典将预处理后的实时状态信号进行信号编码，得到实时稀疏系数；将所述实时稀疏系数输入到优化后的大语言模型，输出设备故障诊断结果。本发明通过稀疏字典编码与大语言模型的有效结合，避免了信息损失，提高了故障识别准确性，降低了故障诊断成本。

天眼查资料显示，四川高瓴智造信息科技集团有限公司，成立于2023年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川高瓴智造信息科技集团有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息14条，此外企业还拥有行政许可1个。