2025具身智能产业链图谱与具身机器人行业现状及未来趋势分析
️01 具身智能产业链全景图
️(图片来自36氪)
️02 具身智能行业报告
以下是对这四份具身智能行业报告核心内容的简短解读：
️《2024年具身智能产业发展研究报告：大模型赋能，人形机器人引领具身智能新浪潮-36Kr》
报告指出，具身智能历经概念萌芽、理论发展等阶段，正逐步走向产业应用。人形机器人作为典型产品，已在商业化试水阶段，预计未来五年有望规模化应用。具身智能产业链涵盖上游核心零部件、中游软件集成及下游产品应用，其中传感器、芯片等上游元件及AI算法、云服务等中游技术是关键。大模型的应用为人形机器人提供了强大的语言处理和多模态感知能力，推动了其智能化水平的提升。报告还分析了寒武纪、汇川技术等典型企业案例，并预测2035年中国具身智能市场规模有望达3000亿元。点击下方图片查阅下载报告全文。
️《2025年具身智能行业发展研究报告：具身智能技术发展与行业应用简析》
具身智能强调智能体与物理环境的交互，其发展受到技术成熟度差异影响，呈现出商业化落地的异步性。工业机器人等领域因技术成熟度较高已初步实现商业化，而人形机器人等高端产品面临更大挑战。报告从技术背景、现状、应用场景及代表厂商等方面展开分析，指出高能量密度电池、柔性电子皮肤等创新技术将推动人形机器人发展，并强调了政策支持和资本市场对具身智能产业发展的重要作用。点击下方图片查阅下载报告全文。
️《IMT：2025具身智能（Embodied AI）概念、核心要素及未来进展：趋势与挑战研究报告》
具身智能作为新兴技术领域，融合了多学科知识，旨在通过物理载体实现智能体与环境的有效交互。报告探讨了具身智能的定义、发展背景、核心要素及技术挑战，强调其与传统人工智能的区别在于强调身体在认知过程中的关键作用。具身智能的发展目标是使机器能够在复杂、不确定的环境中自主学习和适应，这一过程涉及到感知、运动控制、学习算法等多个方面的协同优化。报告还讨论了具身智能在机器人设计、制造和控制等领域中的潜在应用和前景。点击下方图片查阅下载报告全文。
️《VTARC：2024具身智能未来方向研讨会报告》
报告指出，具身智能旨在将自然生物的适应能力融入机器，实现敏捷、耐用且具备损伤容忍度的机器人技术。当前，具身智能领域的研究分散在不同学科，未来需要整合大脑与身体的协同设计。报告讨论了具身智能在感知、运动和适应三大技术支柱方面的研究挑战和机遇，如提高机器的感知能力、增强运动的敏捷性和耐力、以及实现系统的自适应等。同时，报告还提出了未来10-20年具身智能领域的研究轨迹，强调跨学科合作的重要性，并探讨了如何通过材料科学、制造技术、计算机科学等领域的协同创新来推动具身智能的发展。点击下方图片查阅下载报告全文。
