阿里云：2025年阿里云AI辅助编码探索与实践报告

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报告共计：30页

《阿里云AI辅助编码探索与实践报告》围绕AI辅助编程工具展开，重点介绍通义灵码在企业研发智能化中的应用与实践。

- AI辅助编程工具发展态势：当前，AI辅助编程工具呈爆发式增长，如GitHub Copilot、通义灵码等众多工具涌现，在Gartner报告中处于期望顶峰，展现出巨大发展潜力。

- 大模型对软件领域的影响

- 个体层面：能替代编程事务性工作，改变知识传递模式。企业一线开发者面临大量重复性、沟通性工作，智能编码、智能问答等工具可提升效率。

- 企业层面：研发管理流程存在效率竖井问题，大模型技术有望改善。但企业落地研发智能化面临工具选择困难、个性化诉求难满足、技术迭代收益不确定等挑战。

- 通义灵码的特性与优势

- 广泛认可：下载量超千万，为开发者编写超10亿行代码，受到广泛喜爱，入选多项荣誉，在多种场景表现出色，核心语言代码补全采纳率较高。

- 功能强大：提供编码智能辅助，涵盖行级、函数级自动续写，异常报错排查等功能，还具备工程级编码任务处理能力，支持多文件批量变更等。

- 解决企业痛点：通过检索增强生成和模型微调满足企业私域化数据个性化需求；支持自定义扩展，解决代码助手能力宽度问题；提供从工具到方案的全面服务，如DAO模块代码自动生成、API开发文档生成等。

- 企业研发智能化落地模式：需满足开发者对AI助手的喜爱、符合企业个性化能力以及明确智能化工具建设路径，形成“黄金三角”模式。

- 应用效果与开发者反馈：在日常编码、编写测试等场景帮助显著，提高了开发效率，缩短新人学习曲线。其单元测试自动生成功能确保代码质量，得到开发者认可。

- 技术发展趋势：编码能力从片段级向工程级复杂任务扩展，能实现更多自动化步骤，完成完整编码任务，成为可信任的编程伙伴，打造对话式协同编程新模式。

以下为报告节选内容