2025年DeepSeek完全实用手册V1.5

2025-04-20ASPCMS社区 - fjmyhfvclm

️2025年DeepSeek完全实用手册V1.5-技术原理·使用技巧·部署进展-至顶AI实验室

️DeepSeek模型:技术、应用与未来趋势

DeepSeek模型由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发,涵盖V3高性能对话模型和R1推理模型,二者在性能上与OpenAI的o1模型相当,同时具备训练和推理成本低、开源及业界认可等优势。R1系列模型以V3为基座,采用混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)、多词元预测训练(MTP)及FP8混合精度训练等技术,显著优化成本与性能。针对外界对成本和数据来源的疑问,DeepSeek团队也进行了澄清与回应。

在应用与部署方面,DeepSeek模型已在地方政府、央企、地方国企及智能终端领域广泛落地。72个省级或市级政府部门利用其提升政务服务效率;60家央企在多领域实现部署;四大直辖市40多家国企完成部署,覆盖金融、制造等行业。此外,华为、小米等品牌的智能终端(如手机、PC、家电、汽车)也搭载该模型,显著提升智能交互功能。调用方式分为云端调用和本地部署,云端调用通过官方或第三方API接入,无需硬件支持;本地部署适合数据安全要求高的场景,但对硬件配置有一定要求。同时,DeepSeek还推出多种一体机产品,满足不同场景需求。

在使用方法和未来趋势上,DeepSeek支持独立使用和工具组合使用。独立使用时,用户可通过自然语言对话完成文本创作、知识推理等任务;工具组合使用则可实现办公增效、创意设计、AI音视频、编程辅助等功能,如与XMind、飞书等工具结合,进一步提升效率。展望未来,开源模型将推动AI应用生态繁荣,降低企业接入成本;推理模型因复杂任务处理和可解释性优势有望成为主流;每项业务、每位工作者、每个公司都将与AI深度融合;“Agent + 协议”可能成为企业应用新范式,助力企业智能化水平提升。

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