合合信息发布“大模型加速器2.0”，为AI技术装上“透视镜”

近日，合合信息正式推出了其“大模型加速器2.0”版本，旨在通过领先的智能文档处理技术，从数据源头降低大模型在信息处理过程中的“幻觉”风险，提升大模型与人类沟通的可靠性和准确性。这一升级版本的发布，标志着合合信息在AI技术应用领域又迈出了坚实的一步。

“大模型加速器2.0”在文档解析能力上实现了全面升级，特别针对专业文献中的复杂版面和多种元素进行了深度优化。无论是金融财报中的密集表格、段落，还是国家标准文件中的复杂公式，该版本都能精准处理，解析稳定率高达99.99%。同时，单页处理耗时较行业可比产品降低了超30%，实现了表格信息的“无损”转换，极大地提高了数据处理的效率和准确性。

除了文档解析能力的提升，新版本还新增了图表解析功能，能够“逆还原”十余种专业图表数据，将图表蕴含的信息转化为大模型可理解的结构化数据。这一功能有效降低了数据信息遗漏或错误采集的风险，为大模型提供了更加准确、全面的数据支持。

值得一提的是，“大模型加速器2.0”还赋能企业及个人开发者快速构建个性化行业知识库。它支持PDF、Doc、PNG等十余种格式文档的秒级处理，并可对内容进行溯源，确保信息的可靠性。这一功能不仅加速了大模型在医疗、制造、物流、零售、教育、金融等多领域的落地应用，还为企业和个人开发者提供了强大的工具支持，帮助他们更好地利用AI技术提升工作效率和决策准确性。

（“大模型加速器 2.0”文档解析引擎助力知识库理解手写笔记示意图）

在教育领域，合合信息的“大模型加速器2.0”已经展现出了其强大的应用价值。以赛尔教育为例，该公司在开发建设教育行业大模型时，面临了如何高效准确地提取各类文档中文本信息的难题。合合信息提供了专业的技术支持和服务，帮助赛尔教育解决了这一难题，推动了教育行业大模型的开发和应用。同时，某教育部直属全国重点大学出版社也利用“大模型加速器2.0”启动了知识资产的AI化改造进程，将“静态资源库”升级为“动态知识引擎”，实现了教材、试卷等资源的结构化处理和多种应用可能性。

“大模型加速器2.0”中的溯源功能更是为大模型装上了“透视镜”，让模型的“黑箱”变得“透明”。在金融领域，这一功能尤为重要。券商分析师可以利用溯源功能定位原表格，对信息进行复核，避免大模型因数据读取错误而带来的巨额损失。这一功能不仅提高了数据的真实性，也增强了金融从业者对大模型的信任度。

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（知识库对财报数据所在表格进行精准溯源）

此外，合合信息还开源了知识库组件，帮助用户简化数据收集流程，提升文档内容解读效率与准确率。个人开发者可以将已开源的知识库组件接入自身应用，实现产品文档解析、智能问答等功能。这一举措不仅降低了开发门槛，还促进了AI技术的普及和应用。

综上所述，合合信息发布的“大模型加速器2.0”版本在文档解析能力、图表解析功能、知识库构建以及溯源功能等方面都实现了显著提升。它从数据源头降低了大模型的“幻觉”风险，提高了大模型与人类沟通的可靠性和准确性。未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，“大模型加速器2.0”将在更多领域发挥重要作用，推动AI技术的创新和发展。