新型智慧城市整体建设实施方案（42页）

2025-04-07ASPCMS社区 - fjmyhfvclm

方案围绕新型智慧城市的城市大数据应用展开，阐述了新型智慧城市架构，详细介绍城市大数据分析平台，并涉及数据质量管理平台，旨在推动城市数字化发展。

1. 新型智慧城市架构：新型智慧城市建设以“优政、兴业、惠民”为理念，依据云计算、城市大数据等技术发展，构建起以智慧城市时空信息云平台、北斗高精度位置服务云平台、城市大数据中心为核心的基础设施体系。这些设施整合城市多元数据，实现互联互通，为城市提供精准时空位置服务，推动城市从“信息孤岛”迈向“信息连通器”，提升城市管理与服务水平。

2. 城市大数据分析平台

建设目标与预期收益：致力于搭建统一平台，实现对各类业务的前瞻性预测与分析，为不同用户提供决策支持，增强数据共享与流转能力。预期可实现数据共享，发挥数据业务价值；加强业务协作，促进业务集成；推动业务创新，基于数据挖掘创造新机遇；提升建设效率，优化IT系统建设模式；改善数据质量，增强数据实用性。

总体架构：涵盖数据产生层、交换层、流程调度层、存储层、应用层、访问层和管控层。各层分工明确，数据产生层负责收集各类数据；交换层保障数据高效、准确、安全传输；流程调度层处理批量、实时和归档数据；存储层分类存储不同类型数据；应用层提供多样分析应用；访问层满足用户不同需求；管控层从组织架构、评价考核等多方面保障数据质量与安全。

演进路线：分三个阶段逐步推进，包括基础平台搭建、持续优化提升和深度智能化业务分析，不断完善数据平台、管控体系和应用体系，提升城市大数据的应用价值。

一期实施重点：以金融城市大数据分析平台一期为例，详细介绍了其基础计算平台、数据交换平台、流程调度平台和管理分析平台的架构、功能、部署方式及参与方责任，展现了城市大数据分析平台的实际建设情况。

3. 城市大数据质量管理平台：该平台以元信息模型为核心，由规则配置管理、检查执行、分析报告生成和展现四个模块组成。通过在数据处理流程中设置多个检查点，对数据进行规范性、技术性和业务性检查，并依据检查结果生成日报、月报等分析报告，从而实现对数据质量的有效管理和提升。