从运维提效到LLMOps：如何用DeepSeek铺就大模型可观测性进阶之

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《从运维提效到LLMOps：如何用DeepSeek铺就大模型可观测性进阶之路？》由博睿数据发布，探讨企业在LLM服务规模化应用中面临的运维挑战及解决方案。随着企业LLM服务向垂直领域深化，智能运维范式升级，构建私有大模型可观测性体系、实现AI辅助决策闭环和主动防御智能化成为行业趋势，但企业面临数据治理、算力、技术集成和模型管理等多方面挑战 。博睿数据的Bonree ONE平台旨在通过可观测性与AI结合，实现私有LLM服务全生命周期可观测和智能运维水平提升。针对私有大模型服务可观测性缺失问题，该平台构建端到端全流程监控体系，覆盖训练、推理和输出阶段，提升模型迭代效率和故障恢复速度；针对人工根因定位低效，借助知识图谱、大模型推理和可观测数据关联分析，通过AI助理三步走实现秒级根因定位；针对传统工具交互复杂，采用自然语言转查询、语音指令生成报告等功能，降低使用门槛，提高业务部门自助分析占比；针对被动运维导致的业务损失，通过预设巡检策略、风险预测模型和自动生成修复建议，实现AI主动巡检与防御，减少重大故障发生率和资源浪费。经量化分析，该方案可节约成本，提升效率并规避风险，如减少人工工时、降低云支出、缩短故障定位时间、减少重大故障等。博睿数据在市场上处于领先地位，是中国A股唯一APM上市公司，拥有先进理念、硬核技术和金牌服务，获得众多头部客户信赖，其方案为企业LLM服务运维提供了有效路径，助力企业提升运维效率和服务稳定性。

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