浙江大学（郑小林）：2025年智能金融：AI+驱动的金融变革报告

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报告共计：45页

《智能金融：AI驱动的金融变革》由郑小林教授撰写，探讨了新一代人工智能在金融领域的应用与发展。

1. 新一代人工智能：人工智能旨在构建类似或超越人类能力的机器智能。自然语言处理模型历经统计语言模型、神经语言模型，发展到当前的预训练语言模型和大语言模型，Transformer架构凭借其长距离依赖处理和并行计算能力成为主流。然而，人工智能发展面临安全隐私、算法共振、创造力与幻觉率悖论、价值对齐等挑战。

2. 金融智能研究实践：中国金融大模型市场规模迅速扩张，MaaS部署和私有化部署分别满足不同规模机构的需求。研究实践涵盖多个方面，如可信数据空间赋能行业大模型，解决数据管理与应用问题；隐私保护大模型突破数据壁垒；大模型用于金融营销短信文案生成、营销领域应用、信贷决策赋能、投研问答与投资尽调辅助、监管规则智能推理等，提升金融业务效率和智能化水平。

3. 金融大模型典型行业应用：金融大模型广泛应用于前台通用模块、监管科技、零售金融、公司金融、保险证券等领域，涵盖智能投顾、智能风控、智能投研、智能审单等业务。例如，邮储银行利用大模型进行反洗钱分析，同花顺打造智能投顾助手，蚂蚁集团的投研支小助辅助投研分析，信雅达的多模态文档智能体助力银行审单等，均取得显著成效。

4. 未来展望：未来，可信数据与可信模型将相互促进，数据的可信加工流通和模型的可靠性将进一步提升。以LLM为中心的操作系统蓝图逐步成型，计算范式向意图式转变，Agent实现更高效的人机交互，推动智能时代的发展。同时，相关政策的出台，如可信数据空间发展计划、人工智能生成合成内容标识办法等，将为行业发展提供规范和保障。

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