深度 | CEO李维刚演讲实录 《未来居的AI实践》

2025年3月31日，以“多元·焕启”为主题的迈点（上海）区域酒店发展论坛在上海新国际博览中心盛大举行。未来居科技CEO李维刚参加新品SHOW环节，结合自身的AI实践，讲述了如何让智能技术成为空间进化的“灵魂”。以下为演讲实录。

️未来居当前的主营业务是智能客控,酒店智能化业务，已落地️30万间客房，服务华住、锦江、尚美等多家集团以及海量的单体客户，提供硬件、软件、服务一站式智能化服务。未来居方案具有可️直联小米IoT，可扩展小米IoT生态几千个品类的电子电器类产品；整体方案可️私有部署和本地化控制；️一站式服务在整个方案中的各个模块都可方便组合，最大程度的️联合服务链上的多个角色，发挥各自优势。

自我介绍一下，我是️未来居创始人CEO李维刚，哈尔滨工业大学博士，专业是人工智能和自然语言处理。拥有20多年人工智能、大数据和互联网从业经验，连续创业者。未来居在2018 年创业之初，就定下了公司的使命——️“用数据智能让生活空间更美好”。

图注：未来居CEO李维刚

AI 时代到了，大家都感受到了这一点。为什么？请大家思考一个问题，人和汽车，人和小狗以及人之所以成为人，他的根本特征是什么？是会思考，能理解语言。

纵观人类历史，有几个大的阶段：狩猎阶段、农业时代、工业时代和今天的AI时代。AI时代和历史上所有发展时代的区别在于：之前所有的时代，都只是拓展了物理边界，只是人的能力的延伸。而️今天的AI时代则直接介入到了认知领域（语言、决策、创造力），前两天 Open AI 刚刚发布的文生图模型，创造力惊人。Claude编程模型，已经几乎掌握了人类的所有的隐性知识。你只需要几句话，就可以创建一个软件。

作为前程序员和工程师，已经好多年不写代码了。最近我亲自写了好些代码，当然严格意义上来说，也不是我写的，只是我驱动AI帮我写的。在这个实操过程中，我感受到了AI就像一个人，或者干脆就是“一个人”。从某种意义上，AI解决了脑力劳动的稀缺性，摊平了绝大部分场景下的技术门槛。我们这一代人将见证这个颠覆性的时代，从无到有的全过程。问题来了，AI 时代给我们每个人都会带来新的挑战，该如何应对？

作为AI时代的原住民，去适应、理解甚至应用AI，️有几个比较核心的基本观念。

️首先，AI本质上是一个概率模型，而不是确定性的系统，这其实是由这一波AI大模型的原理决定的，底层是深度学习和神经网络。这带来的最大启示是，人和AI的分工，人还是最终决策者，并且承担决策带来的最终后果。比如在酒店的一个系统，AI给客人带来了不好的体验，客人最终还是要投诉你，你无法将责任推给AI。人工智能的学习过程类似人类学习。为什么叫深度学习神经网络？人类大脑也是神经元，原理是一样的。数据质量决定AI的能力边界。这句话想表达的是，如果你希望利用好AI，你在业务场景中积累的数据质量，对你使用AI工具的能力和效果起着决定性作用。于是有一个结论，AI更像一个人，既不是单纯的工具，也不是万能的上帝。️未来一定是和AI深度融合、长期共存的状态，且AI会像人一样不断地进步。

作为企业服务的提供者，该怎么落地呢？未来居从这个视角出发，既然AI更像一个人，那么一个人会一口吃个胖子吗？不会。这就决定了AI落地是一个过程。不是今天用了AI，明天一切就都变好了。不要有这样的预期。未来居自己落地AI应用的时候，有几个感受：

️1、AI让技术门槛变低

AI让所有技术门槛变低，甚至变没。这给未来居的启示是，原来没有足够资源的，但有很多想法的事情，今天借助AI的能力，可以想可以做，可以快速的验证。

️2、AI门槛在业务场景

但即便如此，这件事情本身就没有门槛了吗？并不是。技术门槛不再成为核心门槛，门槛都在技术之外，都在业务场景里。

️3、AI与人协同提高效率

只有让AI在场景里，像人一样可以决策、与人协同，提高效率，在场景里通过不断的反馈、强化，不断的学习进化。

前面介绍的比较抽象，但是这些思考，支撑着未来居进行AI 产品和服务相关的探索。下面介绍几个未来居的初步探索。

️首先是中控屏，在客房里的一个核心产品，集成了语音控制、网关能力、场景能力、所有单品的控制能力这个设备。

由于很多客需考虑到安全和隐私，需要将所有服务都部署到自己的服务器上，原来的策略就是本地语音，所有的语音处理能力、意图识别能力都在本地，也就是都在这个中控屏设备上。考虑到成本，这个屏本身的硬件资源有限，因此离线语音的效果，只能说差强人意。

今天️利用大模型的能力，在本地增加一个服务器的方式，在离线语音数据处理中，加入AI去理解用户的控制意图，可以极大地增强用户的意图识别的准确度，并且可以用更为自然的交互方式去互动。相比原来的体验，有了极大的提升。

当然，是建立中安全和隐私之上的方式进行增强。并且随着不断的学习，AI能力会逐步增强。

️第二个探索，叫做服务感知器，让个性化服务有了落地的机会。这个首先应用在内部，利用AI工具分析系统和设备的日志，可以方便快捷的识别出前置风险，并且可以提前主动预警和提供服务。根据这个思路，我们也在探索一个在酒店场景下的服务感知器，在和顾客接触的所有界面上，利用AI能力去识别用户的需求，酒店本身也有各种SOP服务，将用户的需求和酒店的服务，通过AI更好的建立了链接。从这个意义上，️有机会实现真正的个性化服务。具体到怎么交付服务，可以根据不同酒店的定位，采用机器人交付、提醒服务员交付、事后补偿交付都是可以的。

️第三个探索，叫做智能预测，系统的名称叫做With AI，目标是整合酒店的数据，利用AI能力将内部各类需求进行合理的预测，从而提效降本，帮助酒店进行收益最大化的管理。

这个With AI系统，可以理解为️和AI在一起，也可以理解为️ Wit H AI，智慧的酒店里的AI，当然 Wit 可以继续分，是未来居提供的智能工具。

总之，未来居将全面拥抱 AI。