人工智慧趋势下 「AI 医学影像」行业发展前景可期

️人工智慧医疗前景

小丁多多的回答：

1、新药研发。

新药研发的痛点是週期长，平均为10年；费用高，每款新药研发费约15亿美元；成功率低，约5000种候选化合物中才有1种能进入ii临床试验。结合ai技术的药物研发将会显着提高研发效率并降低成本。目前，在药物迹明返研发中，ai应用于，包括药物挖掘、新药安全有效性**、生物标誌物筛选等。

2、辅助疾病诊断。

实际上，诊断就是资料分析过程，从基因序列到影像**分析，病人会产生大量资料，机器学习应需而生。通过ai分析技术与机器学习相互结合，极大地提高了医疗服务质量和预后。3、辅助**。

ai技术还可以用于辅助临床决策。例如选择合适的用药剂量，制订安全有效的个体化**方案，其中最成功的辅助**案例是ibm watson在肿瘤辅助**方面的应用。

4、健康管理。

情感识别是ai乙个热点领域。该领域已经衍生出了很多优秀技术，从语言、表情、语音中识别人的情感和情绪。 和 mobile therapy 公司通过挖掘使用者智慧型手机资料来发现使用者精神健康的微弱波动。

人工智慧也可用于识别疾病风险和降低风险的措施。为槐漏个姿饥体设计个性化的健康管理计划，通过个人健康档案资料分析建立个性化健康管理方案。

️未来人工智慧会取代医学影像技术工作人员吗

的回答：

医学影像学是被认为最有可能被人工智慧取代的乙个专业领域之一。由于人工智慧是燃告茄通过大量的资料样本训练以达到精準判读目的的。在医学领域，影像和病理被认为是友衡最容易人工只能取代的专业，主要是因为其具有很强的规律性，人工智慧可通过对大量的临床案例进行分析，总结规律并进行分析，整理出相应的伦理，用于临床工作。

但这里提到的，人工智慧的学习需要大量临床案例和样本，而对于很多罕见病，其本身案例数目就比较少，因此，人皮察工智慧型就无法通过案例进行总结，在这方面，人工诊断就显示出极大的优越性，因此，不管是影像还是病理，人工都是不能被完全取代的。

️医学影像学会被人工智慧取代吗？

吴茗瑞的回答：

短时期内不会的，就像无人驾驶汽车，已经提了很多年了，也没发展起来，代替司机了吗，

来自吉州窑豔色绝世的莎叶兰的回答：

现代科技高速发展，人工智慧已经越来越加快进入我们生活，很多传统已经被人工智慧取代，将来医学影像应该也会被人工智慧取代。

网友的回答：

不会，机器永远是机器。

荣荣在途的回答：

我认为随着科技的发展，医学影像学迟早会被人工智慧取代。

网友的回答：

在不远的将来医学影像学有可能被人工智慧取代的。

网友的回答：

科学越来越发达，也许以后会人工智慧取代的。

️人工智慧在医学影像领域的应用

小橘子橘子的回答：

️人工智慧在医学影像领域的应用有骨折的**、识别神经系统疾病、胸部併发症的诊断。

1、骨折的**。

有时骨折和软组织损伤可能是肉眼看不见的。使用人工智慧工具可以帮助医生对自己的诊断更加準确和自信。人类诊断学家通常通过首先关注其直接的临床问题来观察创伤相关成像。

在这个过程中，有时可以忽略骨折。

2、识别神经系统疾病。

肌萎缩侧索硬化和原发性侧索硬化的鉴别高度依赖于医学影像系统。放射科医生经常会出现假阳性，这可以很容易地避免使用人工智慧。手动分割和定量敏感性对映评估运动皮层通常是困难的。

使用人工智慧将对研究有很大帮助。它还将有助于开发一种有前途的成像生物标誌物。

3、胸部併发症的诊断。

肺炎和气胸通常由放射科医生通过影像学检查确定。手工操作时，如果患者已有肺部疾病，如恶性肿瘤或囊性纤维化，识别可能面临困难。除此之外，在胸片上突出在横膈膜穹窿下的肺炎病例也常常被忽视。

然而，人工智慧的应用可以準确地识别出这些疾病，从而缩短诊断时间。

️人工智慧的定义及发展：

1、人工智慧的定义。

人工智慧亦称智械、机器智慧型，指由人製造出来的机器所表现出来的智慧型。通常人工智慧是指通过普通电脑程式来呈现人类智慧型的技术。通过医学、神经科学、机肢物器肢埋人学及统计学等的进步，有些**则认为人类的无数职业也逐渐被人工智慧取代。

2、人工智慧的发展。

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识历饥液的年轻科学家在一起聚会，共同研究和**用机器模拟智慧型的一系列有关问题，并首次提出了「人工智慧」这一术语，它标誌着「人工智慧」这门新兴学科的正式诞生。

ibm公司「深蓝」电脑击败了人类的世界西洋棋冠军更是人工智慧技术的乙个完美表现。从1956年正式提出人工智慧学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智慧的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。

柯驰鸿的回答：

近年来，人工智慧(ai)以各种方式进入了日常生活，从智慧型手机的语言识别工具到金融交易的分析，到自动驾驶汽车的演算法，以及各种棋盘游戏，医学影像非常有可能是不久后的乙个根本性的转变。ai智慧型影像产品可以帮助放射科医生提公升诊断的準确率、节省工作量不断加大的放射科医生的时间，以及可以进行良恶性检测和自动生成检测报告等。本文将从国外**报道和国内ai医疗影像企业盘点两方面来解读。

用人工智慧给医学影像增加价值在未来的5到10年内，人工智慧很可能从根本上改变诊激卜断成像。虽然这绝不能取代放射科医生，但它可以帮助满足日益增长的成像检查需求，防止诊断错误，并使生产力持续提高。人工智慧时代的影像「很容易**到，人工智慧将越来越多地应用到医学成像系统中，」义大利医生francesco sardanelli在一篇关于放射学主导趋势的社论中评论谨巧道。

同样的，根据最近的一项民意调查，超过50%的医学领导者期望人工智慧在监测和诊断方面的发挥重要的作用。儘管在成像领域的某些方面，人工智慧已经是一种常见的应用，但市场分析**到在未来5到10年，人工智慧将进一步发光发热。一些新的人工智慧方法，如「深度学习」，可以为定量、标準化和个性化成像铺平道路，同时有助于防止诊断错误，同时还能持续提高生产力。

哈佛医学院的放射学家基思·德雷尔(keith dreyer)在美国的一次专家会议上强调，「有意义的人工智慧将会提高质量、效率和结果」，根据最近的一项民意调查，超过50%的全球卫生保健领导人期望人工智慧在明晌穗监测和诊断方面的作用能够扩大。

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