别怕AI让人失业，普通人自救指南速看→
如果AI终将替代90%的工作，我们究竟在捍卫劳动权，还是被剥削权？
无人驾驶如火如荼，具身智能前仆后继，AI（人工智能）在一个个领域发展的势头依旧正猛。
而AI发展绕不开的一个话题：AI取代人 —— 这将陪伴AI发展始终。技术作为新生产资料，正在重构劳资关系。
近日，意大利《福利奥日报》推出全球首个️AI撰写报纸，而且实验首日报纸销量增长了60%。️这令新闻业及其从业者的未来变得扑朔迷离。
实际上，️AI取代人的恐慌已经不是一天两天了，哪些人正在被AI取代？
️作为普通人，如何在AI时代找到自己的位置？
️AI撰写报纸，引发担忧2025年3月18日起，意大利《福利奥日报》(Il Foglio)推出了为期一个月的全球首个完全由AI撰写的报纸实验。
据悉，版面名为“Il Foglio AI”的四页特刊每日以纸质插页和在线形式发行，内容涵盖从政治到社会话题，包括标题、文章、引用和摘要均由AI生成。而真人记者仅负责向AI提问并审阅最终内容。
首期报道内容涉及特朗普、普京和意大利经济等话题，读者发现，这些文章结构清晰且无语法错误，虽然在部分用户看来，内容缺乏人物直接引用。
️该实验首日使报纸销量增长60%，但也引发了对AI可能取代人类记者的担忧。
还有哪些领域正在被AI渗透？
哪些人，最先被取代？—— 从肌肉到脑细胞的“数字圈地运动”AI如同梦魇（yǎn）一样，唤醒了大众对未来的焦虑感。而AI取代人的现实，的确实实在在正在一步步发生，AI技术对职业的替代呈现出从低门槛重复性劳动逐步向高技能领域渗透的规律。
低技能岗位：制造业、客服、司机的“静默消亡”
得益于AI替代技术的成熟，成本驱动产业迈入新进程。️第一批最先被取代的职业可能是低技能重复性劳动岗位，如标准化制造工、初级客服、零售收银员、金融合规员以及基础数据分析员等。
AI在制造业的探索实际是最早的，从机器人开始，到AI的融入，️标准化制造工厂的流水线工人已经大量被机器人取代：江苏某工厂通过自动化改造将员工数量从200人缩减至20人，机器人替代了装配、包装等重复性工作；而工业AI视觉+协作机器人已实现0.02mm精度操作，这已经让特斯拉柏林工厂自动化率达95%。
在大模型的加持下，️AI聊天机器人更是已广泛用于客服系统，处理标准化咨询问题。像GPT-4 Turbo在情绪识别准确率（87.3%）超越人类平均线（79.6%），因此，印尼电商平台已削减40%人工客服。笔者发现，很多接入大模型的客服在问题的回复层面回答的精准度确实提高了很多，但也衍生出部分平台存在很难找到人工等显著问题。
与此类似的️零售收银员或许也要被取代。据悉，Amazon Go无人商店坪效提升40%，而通过RFID+计算机视觉，更能使补货效率提高300%。
数据录入员和初级分析师等️数据相关的初级工作因AI的高效数据处理能力而被逐步替代。AutoML工具使业务人员可自主建模，麦肯锡预测2028年传统数据清洗岗减少68%。
高技能领域：医生、分析师、教师的“能力解构”
AI经过今年的大步豪迈，也开始展现颠覆性潜力。某些️高技能脑力劳动岗位也如如履薄冰。如医疗、科研、教育的部分岗位。
️医疗诊断与影像分析的过程中，AI通过像素级分析CT、MRI等医学影像，诊断准确率与效率超越人类影像科医生医生，例如AI在肺结节检测中的表现明显优于传统方法。而AI更是可以可快速检索最新医学指南（如DeepSeek辅助更新治疗方案）进行诊疗方案优化，部分场景下已辅助医生修正诊疗决策。不过，医生的价值不在胶片上闪烁的病灶，而在病床边紧握的双手 —— 毕竟，AI尚难以复现人类医生的共情能力，无法像人一样带来贴切关怀感。当前的医疗系统也在通过重拾人文关怀等核心价值，来应对AI带来的医疗挑战。
️科研与学术研究领域，蛋白质结构预测是有效案例：ASPCMS社区DeepMind的AlphaFold仅用数年便预测了5亿个蛋白质结构，远超人类科学家数十年积累，并因此获得2024年诺贝尔化学奖。
在️创意与教育领域，AI也开始“肩负重任”。AI可以部分实现设计师与教师的工作内容，像GPT-4可快速生成网页、游戏代码及教学方案，可汗学院已将其作为虚拟导师，替代部分传统教学职能。
这也让我们看到，AI能够很好地进行科研医疗教学等复杂任务流程重构️，加速文献分析、实验设计等环节，推动团队逐步️转向“AI+人工”协作模式 ——️ 就像DeepMind乳腺癌筛查准确率已达99.1%，但需保留人工复核环节；法律AI处理标准合同耗时缩短97%，但复杂诉讼策略仍需人类律师；多模态AI已覆盖CEFR B2级教学，但高阶文化解读仍具壁垒。
值得一提的是，在️企业高管与决策层，这种潜在的替代趋势已经初现。
CEO与管理者们可能正面临挑战。埃隆·马斯克就表示，AI可能通过数据驱动决策替代部分高管职能，例如摩根士丹利利用GPT-4高效管理金融知识库，减少人工分析需求。不过，当下看来，AI虽可优化战略规划，但复杂情境应变（如危机处理）仍需人类经验，还是需要靠谱的人类来把握全局。
残酷真相：岗位不消失，只是廉价到不值得人类做
这些生产关系都在被AI改变。当前AI替代的实质是️生产力工具升级，而非全面取代人类。
不过，当AI成为新“流水线”，打工人正从“螺丝钉”沦为“数字佃农”—— 普通人始终绕不开，被更高效的生产资料无声收割。
值得一提的是，️2024年萝卜快跑也一度引起司机群体焦虑，不过在今年的自动驾驶发展势头来看，技术理想并不现实，这一进程也并不会太快到来。
究其原因，尽管技术成熟，但️人力成本相较于AI，仍是低廉。这大概是“AI取代人”进程放缓的主因，自动驾驶抢走方向盘的那一刻，我们才惊觉：对抗AI的不是人类，而是另一群更便宜的人类 —— 折射出劳动力定价权的转移。
这或许也传达了一个️AI替代最残酷的真相：它不消灭岗位，而是把工作拆解到“便宜到不值得人类做”的颗粒度。国际劳工组织报告显示，全球约3亿岗位可能因“任务颗粒化”消失。
这也让我们感受到，当下的我们恐惧的或许不是被AI取代，而是突然看清：自己早已活成一种待优化的算法。
普通人，机会在哪里？不可否认，AI在标准化、数据密集型任务中具有速度和成本优势，在全局数据整合能力远超人类个体经验。
但需要明确的是，AI与人是️协作而非竞争的关系。
毕竟，部分职业的消失并不意味着就业机会的消失，而是工作性质的变化 —— AI替代实际上并非简单“取代人类”，而是一种生产力工具升级引发的生产关系重构。
低技能岗位的替代已大规模发生，而高技能职业则面临“工具化协作”与“职能转型”的双重挑战。未来，掌握AI工具（如编程提示词工程）或许将成为职业竞争新门槛。
当下，人类需通过人机协作与终身学习，不断在AI赋能的生态中找到新定位。
️普通人如何抓住AI机遇呢？
如何在职业重构中，降低转型压力的阵痛呢？
首先要明确一点，️AI时代并非“取代人类”，而是通过技术杠杆放大个体能力。
其次，普通人需抓住两大核心逻辑：️工具化协作（利用AI提效）与差异化创新（结合个人兴趣开发垂直服务）。例如：
短期内，可以通过学习AI工具（如AIGC、数据分析），尝试自媒体或电商副业等内容展开行动，为自己创造机会。
更长期规划，则可以关注量子计算、脑机接口、具身智能等前沿领域，储备跨学科技能，成为某一领域专业人才，为自己做背书。
具体看来，可以️通过AI展开自媒体运营，实现低门槛高回报的AI赋能。利用AI生成内容（AIGC）工具，可以快速制作短视频、图文等内容，轻松拿捏️“懒人生意。”
具体场景如宝妈在家带娃没时间拍视频，用AI工具自动生成“萌娃日常”。输入孩子照片+搞笑文案，AI自动剪辑成带特效的短视频，发到抖音/小红书，靠播放量赚广告费。
或者通过AI分析用户偏好，定制如“治愈系”或“情感类”的垂直内容，通过流量-吸粉-带货变现的路径，实现收入转化。
在工具选择的过程中，一定要️活用免费工具，像DeepSeek、Hugging Face等开源模型类工具可本地部署，不用交会员费。
此外，当下正是️个性化学习的黄金时代，教育与知识付费是一场盛会。可以通过AI分析用户需求，设计定制化课程。如AI工具（如编程、数据分析）成为刚需，以此为核心设计内容。
令大家耳熟能详的是，2024年，清华大学的某教授就通过推出的199元AI课程半年销量超30万份，营收超6000万元。
不过，作为AI爱好者，️一定要警惕“AI镰刀”，如网上某些2999元的“AI暴富课”，可能只是教你用ChatGPT写小红书标题，入坑前一定擦亮双眼。
如今，️AI驱动的低成本创业也是不错的选择。AI可以帮助大家在️电商与零售领域，实现全流程自动化运营。
AI可完成产品详情页设计、客服回复、多语言翻译等任务，降低跨境电商运营成本。例如，一键生成服装模特场景图，节省拍摄成本90%以上。
在分析用户行为数据，优化选品与营销策略，AI也能通过深度学习的推荐算法，提供有效辅助作用，为消费者提供更精准的商品匹配，打造差异化竞争力，提升转化率。
直播作为时代狂欢，AI入局在所难免。如今，虚拟主播与数字人直播也正在成为电商新宠，AI主播更是可24小时在线带货，部分直播间销售额能达到300%的增长。如果考虑结合️“数字人直播”，可能也是不错的选择。
AI时代，️个人未来发展也有新的方向可以选择。人机协作的新范式刺激了AI相关岗位的需求。如解决算法偏见与伦理争议的AI伦理师，优化智能设备用户体验的人机交互设计师，设计多任务协作的AI智能体开发，以及AI公司常见的算法工程师等等。
有人说，AI是“不主动、不拒绝、不负责”的渣男，如果要拿到AI时代的入场券，你得学会当它的老板。确实如此，普通人要想在AI时代扳回一局，就必须️把自己变成AI的“包工头”，指挥AI帮自己干自己不想干的脏活累活。
“不懂AI将失去机会”，唯有主动拥抱变革，才能在智能浪潮中实现逆袭。
正如马克思所言：生产力决定生产关系，技术革新终将推动社会结构的深层变革。而我们，要做的就是做好充足的准备去迎接这场机遇，并且行动起来 —— 技术终将照出人类的面目，而我们是选择成为镜子还是烛火？
未来属于每一个人2025年会是AI大范围取代人类就业的第一年吗？答案的肯定否定并不重要。
AI替代的本质，是马克思《资本论》在数字时代的重演 —— ️技术杠杆放大阶级鸿沟，算力即权力。
明确这一点，我们应知道，与其焦虑被取代，不如相信：️别和AI硬刚，未来可期，人永远不可能被AI完全替代 —— 当前AI带来的不是替代，而是职业价值的重新分配。
AI只是工具，人独特的感知、判断、审美，短期是是很难被AI替代的。
与其焦虑“AI会取代谁，能做什么”，不如追问“AI不能做什么” —— 情绪共鸣、伦理抉择、意外创新… 这些才是人类的诺亚方舟。
而随着AI的腾跃，旧岗位虽然在减少，但也一定有新岗位应运而生。历史上，汽车取代马车、印刷术取代抄写，短期内有人失业，长远看新就业机会是原来的千万倍。
未来也正在呈现“替代（现状：岗位消失）→ 协作（过渡：人机互补）→ 创新（未来：新职业涌现）”的三重路径：低技能岗位加速替代，高技能职业转向人机协作，新兴领域催生创新机遇。在纺织机革命-流水线革命-数字革命的进程中，这是技术迭代的周期性规律。
人的温度机器学不会。但不可否认，技术正在逐步积累，某个时刻或许会突然爆发，彻底改变格局。
AI时代，你准备好了吗？
