2025年AI+医疗：大模型重塑医疗生态

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《AI+医疗:大模型重塑医疗生态——行业深度报告》聚焦AI与医疗融合领域，剖析行业现状、趋势及主要参与者，展现大模型在医疗生态重塑中的关键作用。

1. 大模型驱动AI医疗发展：大模型技术的进步，包括推理和多模态能力的提升以及成本的降低，推动其在医疗领域的应用。AI医疗历经规则驱动、传统机器学习、深度学习，发展到如今的多模态融合阶段。大模型借助“预训练 + 微调”架构，统一处理多模态医疗数据，解决早期AI医疗的信息割裂、数据孤岛等问题，使AI诊疗更接近医生水平。DeepSeek作为国产开源大模型，以其高性能、低成本和开源的特性，加速在医疗行业的渗透，在病例分析、药物研发等多领域应用，推动医疗AI从头部医院试点走向基层普惠。

2. 海外AI医疗格局：海外AI医疗领域，英伟达、微软等巨头凭借自身核心能力积极布局。英伟达通过硬件（GPU）赋能、加速计算平台（Clara）和生态投资，构建从药物研发到临床诊疗的全链条布局；微软发布医疗行业语音AI助手Dragon Copilot，整合多项医疗数据功能和AI工具，提升医疗效率。同时，Tempus AI、Abridge、HIMS、Medtronic等企业也各具特色，分别在精准医疗、电子病历、远程个性化治疗方案、心血管医学早期诊断等领域取得进展，推动行业发展。

3. 国内AI+医疗公司布局：国内布局AI的医疗厂商分为通用大模型厂商、拥有数据库优势的厂商和传统医疗IT转型公司三类。科大讯飞的星火医疗大模型在医学任务上表现出色；云知声依托“山海”大模型提升医疗服务效率；润达医疗的CDx良医小慧综合准确性高；医渡科技整合YiduCore与DeepSeek打造医生助手；创业慧康的BsoftGPT聚合多种大模型；万达信息智慧医疗覆盖广泛；卫宁健康推进“Copilot for Everything”计划；嘉和美康接入DeepSeek升级医疗信息平台；东软集团适配DeepSeek优化医疗解决方案；晶泰控股利用量子物理和AI赋能药物研发。这些企业从不同角度推动国内AI+医疗的发展。

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