从Manus看纳米AI的困局：营销为辅，回归产品才是王道

文/大力财经

作者/ 魏力

导语：从Manus看纳米AI的困局，流量狂欢之后，回归产品才是王道。

在大力财经看来，纳米有机会和希望跑起来的，可惜了 ，被这个manus小团队给弯道超车。

春节期间，纳米AI是看到这个业态的方向，混合大模型，和代码的执行力。但后续营销强势，产品力没有跟上。

一款国产AI智能体Manus横空出世，迅速刷屏全网。它以“全球首款通用Agent”的身份高调亮相，在演示视频里，展现出的简历筛选、房产分析、股票研究以及PPT生成等强大能力，瞬间点燃了用户的热情，“炸裂”成为大家口中的高频词。一时间，邀请码在市场上被爆炒至10万元的天价，资本市场也纷纷对AI应用股投来热捧的目光，一场“Manus狂欢”如风暴般席卷中文互联网。

与之形成鲜明对比的是，曾经被视作AI赛道黑马的纳米AI却在此时陷入无声的沉寂。纳米AI创始人周鸿祎过度痴迷于流量与粉丝经济，将大量精力投入其中，导致产品迭代缓慢，用户口碑急剧下滑。

Manus的强势崛起，犹如一道强光，不仅照亮了AI赛道竞争逻辑的深刻转变，更给整个行业敲响了警钟：流量或许能制造一时的声势，可只有过硬的产品力才能铸就行业的“神坛”。

Manus与传统AI助手有着本质的区别，它将自己定位为“通用Agent”。这一定位赋予了它超越普通AI的能力，不再仅仅局限于简单的问题回答，而是能够主动调用浏览器、代码编辑器、数据分析工具等多种外部工具，独立完成一系列复杂任务，并最终向用户交付完整的成果。

比如在处理文件时，用户只需上传简历压缩包，Manus就能自动完成解压、分析，并生成详细的排名表格；规划旅行路线时，它可以整合航班、酒店、景点等多方面信息，最终生成一份精美的HTML手册；进行股票分析时，它能调用雅虎金融API获取数据，编写Python脚本生成可视化报告。

这种“委托 - 交付”的模式，让Manus更像是用户身边一位智能、高效的人类同事，而非一个被动等待指令的工具。其背后的核心技术，是将大语言模型（LLM）与强大的工具调用能力深度融合，构建出一个能够自主规划任务流程的智能体架构。尽管有部分开发者对其技术本质提出质疑，认为它只是“工具链拼接”，但不可否认的是，它所带来的用户体验远远超出了市场之前的预期。

Manus的火爆并非偶然，其背后的团队对传播法则有着深刻的理解与运用。一方面，采用邀请码机制，限量内测，人为制造出稀缺性，使得邀请码在二手平台价格飙升至10万元，成功激发了用户的好奇心与购买欲；另一方面，通过构建KOL矩阵，关联自媒体同步发文，巧妙地渲染“国产之光”“超越OpenAI”等情绪标签，引发用户的情感共鸣。

此外，官网采用全英文界面，瞄准国际市场，却在中文圈主打“民族自豪感”，这种看似矛盾实则巧妙的策略，进一步扩大了其传播范围。

但与纳米AI单纯追求“流量至上”不同，Manus的营销始终紧密围绕产品功能展开。每一个演示案例都精准地直击用户在工作与生活中的痛点，如繁琐的简历筛选、复杂的旅行规划等，让抽象的技术概念切实落地为具体的应用场景，从而引发了用户的自发传播，形成了强大的“自来水”效应。

纳米AI创始人老周曾经凭借程前翻车，车展营销，AI课程和100辆豪车送粉丝营销，在短时间内迅速积累了大百万粉丝，一时风光无限。

然而，在热闹的流量狂欢背后，纳米AI的产品却始终停留在“聊天机器人”的初级层面。

从用户反馈来看，纳米AI存在诸多问题：文案生成、翻译等基础功能与市场上的主流模型相比，并无显著差异，无法形成竞争优势；技术短板明显，代码执行错误率高，面对稍微复杂的任务就需要人工进行大量干预；用户体验不佳，过度依赖插件生态，缺乏自主工具调用能力，导致整个使用过程体验割裂。

老周将大量的资源和精力都倾注于直播带货与粉丝运营上，却忽视了产品核心竞争力的提升，最终导致核心用户大量流失。这充分证明，流量虽然能在短期内营造出热闹的声势，但却无法填补产品力缺失所带来的巨大鸿沟。

AI Agent被公认为是下一代人机交互的核心形态，各大科技巨头和创新团队都在这个赛道上展开了激烈的角逐。OpenAI推出Operator，Anthropic发布Computer Use，字节跳动开发“扣子”，而Manus凭借其独特的通用性设计在这场竞赛中抢占了先机。

反观纳米AI，仍然停留在“Copilot”模式，也就是只能辅助生成内容，在任务自主性方面始终未能取得实质性的突破。

在Agent赛道上，竞争的本质在于技术整合能力，即如何将LLM、规划引擎、记忆模块、工具接口等关键要素无缝衔接，形成一个高效协同的整体。Manus通过创新的虚拟机环境实现了跨系统操作，为用户带来了流畅的使用体验；而纳米AI提出的“混合大模型”，目前还仅仅停留在理论阶段，未能转化为实际的产品优势。

Manus的成功，让我们清晰地看到产品力在AI赛道中的重要性，而产品力主要体现在以下三个核心维度：

一是场景穿透力。Manus精心设计的50个实测用例，广泛覆盖办公、教育、金融等多个高频场景，精准地命中了用户的“真需求”，真正解决了用户在实际工作与生活中的痛点问题。

二是技术整合力。能够熟练调用工具链、实现自主规划任务流程、具备强大的记忆学习能力，这些技术能力的有机结合，为Manus构建起了坚固的竞争壁垒。

三是用户体验护城河。通过异步处理、个性化适配等贴心设计，Manus最大限度地减少了用户在使用过程中的干预，为用户提供了流畅、高效的使用体验。

不吹不黑，大力同学奉劝周总，收手吧，先打磨好产品。

对于陷入困局的纳米AI而言，要想实现破局，需要做出以下改变：

首先，必须放弃那些博眼球的噱头，回归技术研发的本质，将重点聚焦在代码执行与工具调用能力的提升上，全力构建自主Agent架构，增强产品的核心竞争力；其次，改变“大而全”的发展策略，深耕医疗、法律等专业化垂直赛道，通过精准定位，满足特定领域用户的深度需求；最后，积极开展开放生态合作，联合广大开发者共同完善工具库，打破闭门造车的局面，借助外部力量实现产品的快速迭代与优化。

根据Gartner的预测，到2026年，超过80%的企业将集成AI智能体。在未来的AI市场中，能够胜出的企业需要具备以下能力：一是在通用性与专精性之间找到平衡，既要像Manus一样支持跨领域的任务处理，又能针对特定行业提供深度、专业的解决方案；二是具备端侧融合能力，能够适应AI手机、AIPC等多种终端载体，满足用户在不同场景下的使用需求；三是构建完善的商业化闭环，通过订阅制、B端定制、生态分成等多元化的商业模式，实现产品的商业价值最大化。

Manus的爆火，深刻地印证了一个道理：在AI赛道中，不存在所谓“小而美”的轻松成功路径，只有深入技术研发，打造出具有核心竞争力的产品，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

纳米AI的教训也为整个行业敲响了警钟，流量带来的泡沫终究会破裂，只有回归技术的本质，踏踏实实地提升产品力，才能在AI Agent时代站稳脚跟，实现长远发展。

正如Manus在拉丁文中所寓意的“知行合一”，AI的终极使命不是通过营销手段讨好粉丝，而是要将先进的技术理念转化为切实可行的产品，让美好的愿景真正照进现实。或许，在这场热闹的狂欢之后，是时候让产品力成为行业发展的主导力量了。