加速入场，山东多家医院接入DeepSeek

  拓展网络问诊、病历质控、诊断等应用场景;推动诊疗从经验驱动向“数据+算法”转型;实现自有医疗数据实时调用和智能化问答……DeepSeek人工智能大模型接入医院将会给医疗领域带来怎样的改变?济南日报·爱济南记者了解到，近日我省已有山东大学齐鲁医院、山东省立第三医院、山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)、山东大学第二医院、济南市儿童医院等多家医疗机构先后接入大模型，实现DeepSeek本地化部署，为未来医疗场景智能化带来更多想象空间。

  加速入场 多家医院接入DeepSeek

  “请点击不舒服的部位。”在山大二院智慧服务小程序智能导诊页面，会出现一张人体图，点击不舒服的部位如腹部并选择相应症状如“恶心”“呕吐”，再提交，显示患者可能罹患脑内出血、高血压脑病、病毒性胃肠炎、急性胰腺炎、脑震荡、急性腹膜炎等6种可关注疾病，小程序还推荐了神经内科、内科、消化内科等3个科室和10名主任医师、副主任医师，供患者自由选择。

  近日，山东大学第二医院完成DeepSeek大模型的本地化部署，与自主研发的“智慧体”应用有效整合，以人工智能AI科技力量重塑医疗服务的智慧化体验，打造AI医院建设新生态。该生态系统包括AI导诊、医生AI分身、AI诊断、AI影像、机器人、智慧病房与智慧管理七大部分，探索开发DeepSeek大模型在知识发现、数字孪生、元宇宙医疗等方面的应用探索。

  山东大学齐鲁医院近期也完成了DeepSeek-R1:671B大模型的本地化部署，并与相关科技企业携手，完成了DeepSeek-R1:70B大模型的云端部署，将其创新应用于互联网医院、数据治理、智能决策、医疗教学等场景，全面提升医疗服务质量和医院智慧化水平。患者就诊前，可通过“健康小助手”智能体咨询就诊流程、检查注意事项、住院流程等常见问题，快速获取精准、个性化的医疗信息，提高就医效率;患者就诊时可以使用“AI助手”进行预约挂号、报告及费用查询等操作，无需人工介入，即可完成一系列流程，实现“一站式”智慧医疗服务。

  山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)近日宣布，国产人工智能大模型DeepSeek完成全院级部署，并在临床、管理、科研等领域实现深度应用。

  在济南市儿童医院，DeepSeek大模型接入了OA系统，通过设计适配层实现了OA系统与DeepSeek之间的数据交互。依托大模型的自然语言理解与生成能力，医务人员只需使用简单的自然语言指令，即可快速完成智能公文拟稿、会议纪要生成和科研数据智能分析等相关事务。

  在山东省立第三医院，讯飞星火大模型也成了医生们的“好帮手”。该院互联网医院主任王晶介绍，这一模型以医疗知识为核心，能与患者进行交互式问诊。

  据了解，除了知识科普与辅助诊断，人工智能系统还可提醒医生异常数值进行情况分析，合理用药提醒、诊断治疗建议等，实时整合入院记录、手术报告、化验结果等数据，多方面辅助医生决策。

  从“知识库”到“培训师” DeepSeek表现亮眼

  王晶告诉记者，像DeepSeek、讯飞星火等大模型，就像是一个智能的医疗知识库，以医疗知识为核心，可以和患者进行语言交互。王晶举例说，“当患者咨询肝胆方面的疾病，比如右上腹疼痛可能是什么原因时，模型会进一步询问疼痛的具体症状、发作时间、是否有其他伴随症状等，然后基于它所学习到的大量医疗知识，给出初步的诊断意见和可能需要做的检查建议，比如建议做肝功能检查、腹部超声等。”不过，目前为了确保医疗的安全性和准确性，山东省立第三医院互联网医院采取了让医生先使用审核模型结果，再反馈给患者的方式。

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  王晶介绍，诸多医疗大模型研究已经在病史采集、病历质控、辅助诊断、处方点评等方面有了诸多研究。目前，医院内部系统的AI部署为医生的工作带来了诸多便利，例如医院建设的全病程患者管理平台可以整合患者的入院记录、手术记录、出院记录以及各项化验结果，形成患者动态健康画像，利用认知大模型技术，结合国内外临床指南、专家共识等高等级循证医学证据，助力医疗团队快速构建患者诊后管理路径，为患者提供个性化康复计划及健康指导、在线健康咨询、智能随访、远程体征监测等，满足全病程管理需求。真正做到个性化精准化管理。

  DeepSeek不仅是“益友”，还是“良师”。山东大学齐鲁医院胰腺外科副主任、临床技能培训中心主任展翰翔介绍，DeepSeek-R1大模型在齐鲁医院的应用场景广泛。模型能够实现智能教学辅助，一方面为导师提供丰富的教学资源和个性化教学方案，另一方面根据医学生得学习进度和特点，生成针对性的学习资料。模型依托强大的数据分析能力，能够快速梳理医学文献，挖掘潜在研究方向，提升科研效率，助力科研创新。

  DeepSeek受青睐 “辅助”仍是其关键词

  在诸多AI大模型中，为何选择DeepSeek?“DeepSeek之所以受到我们青睐，主要因为其卓越的核心技术特性和开源生态。其基座质量更好，评测结果显示达到开源中最优，引入了MLA技术，推理计算量更低，可以在医疗场景服务更多用户、医生。”山东大学齐鲁医院信息网络中心主任王清亮告诉记者，DeepSeek能够根据医院的具体需求进行本地化部署，符合数据安全和隐私保护的要求，这是医院选择DeepSeek的重要因素。在高度专业化且关乎生命健康的医学场景之中，数据安全与患者隐私保护至关重要，这是不可逾越的红线。

  DeepSeek将如何促进医院智能化转型，又将如何让患者真正获益?王清亮表示，从诊疗、健康管理到运营优化，AI大模型在医院的应用场景丰富且多元。临床辅助诊断方面，AI可通过深度学习海量医学数据，提供实时诊断提示。医院管理方面，AI可优化医院运营管理，以及为患者提供个性化的长期健康管理服务。

  在“AI问诊”火爆的当下，如何看待DeepSeek给出的回答?“无论对医生还是患者来说，‘AI问诊’都只能作为一个辅助诊断的方式，它并不能最终替代医生的诊疗。”王清亮强调。在他看来，当前DeepSeek给出的回答是基于现有的诊疗指南，但超过诊疗指南范围的，或者是诊疗指南中都不明确的，那么DeepSeek是无法给予准确答复的，“这时候，就需要医生结合多年临床经验来综合进行判断。”

  国家卫生健康委印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了84种应用场景，均强调人工智能的“辅助”定位。其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。

  “至于未来DeepSeek应用场景能发展到什么程度，一是受限于它本身的技术，二是受限于资源整合的程度。”王清亮说，在一段时间内，DeepSeek只能是医生的辅助，而不能代替医生的工作。

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