姜耀东委员：建议开发检测工具识别AI论文

中国教育报讯（记者 于珍）“可开发检测工具，识别论文或作业中是否使用了大模型生成的内容。”最近，以DeepSeek为代表的大语言模型火爆出圈，高校学生利用AI工具辅助论文写作也成了较为普遍的现象。对此，全国政协委员、中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东在接受本报记者采访时表示，大模型本质上是一种工具，其核心价值在于辅助提升学习效率，而非取代人类的思考与创造。

“技术平台也可设置限制，如限制生成内容长度、增加原创性检测等，防止学生过度依赖大模型。”姜耀东说。

制度规范同样重要。前不久，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，明确列出了禁止使用AI工具的范围，包括研究设计与数据分析、原始数据收集、结果图片与重要插图创作、论文撰写、答辩与检查、涉密内容等六个方面，涉及原创性、创新性及本科教育重点考查的内容。

“高校应制定明确政策，规定大模型在学术写作中的使用范围和限制条件，比如，允许其作为学习辅助工具，但禁止直接用大模型生成论文或作业。同时，加大对学术不端行为的监管和处罚力度，保障学术研究的纯洁性。”姜耀东说。

堵不如疏。姜耀东认为，加强教育引导、强化师生的AI素养尤为关键。姜耀东建议，高校需加强对学生的教育，让学生明白大模型只是辅助工具：教师可在课程设计和实践活动中，引导学生合理利用大模型，如用于资料整理、启发写作思路等；学校可开设相关课程，培养学生辨别大模型生成内容准确性和可靠性的能力，提升其AI素养。

“大模型的出现是技术发展的必然趋势，其在教育领域的应用潜力巨大。我们既不能因担心滥用而完全禁止，也不能对其潜在风险视而不见。通过技术约束、制度规范和教育引导，我们能在推动技术创新的同时，守住学术研究底线，让大模型成为教育创新的有力助推器，为教育事业发展贡献力量。”姜耀东说。