2025年DeepSeek系列报告-DeepSeek与AIGC应用-北京大学

《DeepSeek与AIGC应用》由北大青鸟人工智能研究院等机构发布，主要介绍了DeepSeek的概念、大模型技术和AIGC工具应用，助力读者理解相关技术价值并科学使用AI工具。

1. DeepSeek - R1详解

模型概述：在人工智能发展进程中，DeepSeek - R1是一款推理模型，在复杂推理任务上表现卓越，尤其擅长数学、编程任务，在中文表达方面优势明显。它由深度求索公司推出，训练成本低且全部开源，打破了传统大模型发展模式。

工作原理与版本：通过慢思考、自我探索训练和蒸馏技术运作。有满血版和蒸馏版等多个版本，不同版本在能力和性能要求上存在差异 。

优势与局限：优势在于理科能力强、准确率高；局限是通用能力低于生成模型，幻觉明显，处理非中英文问题时可能出现语言混杂，提示词工程会影响其性能。

应用场景与使用方式：适用于推理密集型任务、教育科研、文档分析和开放领域问答写作等场景。可通过官方网站、app及众多第三方产品使用。

2. AIGC的概念和应用

定义与应用：AIGC即人工智能生成内容，可生成文本、图像、音频、视频等，在电商、新闻传媒、影视、游戏、教育、金融等行业广泛应用，能降本增效、增强创新。

挑战与未来：面临数据隐私、伦理、生成质量控制和就业结构变化等挑战。未来其生成质量和准确性将提升，应用领域会更广泛，还会与人类专家更多协作，监管框架也将不断完善。

3. AIGC的能力揭秘

文本生成：以GPT - 4o为例，基于Transformer架构，通过预训练和微调，具备多轮对话、语言转换等多种能力，但存在幻觉、知识库有限等问题。

图像生成：以Stable Diffusion模型为例，由文本编码器、图像信息生成器和图像解码器构成，文生图有降低门槛、提高效率等优势，但精确控制困难、随机性强。

4. 选择AIGC工具

工具类型与示例：AIGC工具包括聊天对话机器人、图像生成工具等多种类型，国内外有众多代表性工具，如DeepSeek、豆包、Kimi等。

选择依据与能力提升：选择时要明确需求、评估性能、考虑成本。提升使用能力需明确目标、建立清单、测试筛选并定期更新工具列表。