书评|《AI新商业模式》：AI正在批量签发“失业通知书”？

️导语：AI正以飓风般的破坏力撕裂传统商业逻辑，每一行代码都在改写职场生死簿。在这股不可阻挡的潮流中，日本学者樋口晋也与城塚音也合著的《AI新商业模式：你能保住自己的饭碗吗？》如同一剂高压电击，刺破了科技乐观主义的泡沫，将“饭碗危机”的真相赤裸裸地摊在解剖台上。这不是预言，而是正在发生的现实。当算法开始计算人类劳动力的性价比，当算力霸权碾压经验壁垒，当认知茧房困住职业护城河，你是否已沦为商业版图上待清除的冗余数据？

️——新华国智研究院·国智书评工作室 出品

樋口晋也与城塚音也，这两位日本学者如同数字时代的卡珊德拉，以冷峻的笔锋戳破了AI乌托邦的幻象。他们不是技术原教旨主义者，而是手握商业数据的“现实主义者”。通过深入剖析300多家企业的案例，他们揭示了AI新商业的本质——一场对人力资本的“系统性优化”。

在书中，作者们没有回避AI带来的种种问题，而是直面现实，用数据说话。他们指出，AI不仅仅是一个工具，更是一种全新的商业模式，它正在以令人难以置信的速度吞噬着传统行业，将人类推向了“高价值孤岛”。这种“无声政变”不仅改变了商业版图，更在无声中重塑了职场生态。

️商业版图崩塌：AI正在肢解传统行业

AI新商业模式已超越“工具替代”阶段，进化成吞噬产业链的“超级病毒”。书中详细描述了AI在多个领域的“殖民”现象：

️“数据殖民”：电商平台利用AI画像榨干用户行为数据，传统零售商的货架逻辑在大数据的洪流中显得苍白无力。用户不再是被动的消费者，而是被AI精准捕捉和分析的“数据生物”。

️“算法霸权”：华尔街的高频交易机器人每秒吞吐百万级数据，人类交易员的直觉和经验在算法面前变得微不足道。在金融市场，AI已经不再是辅助工具，而是主宰市场的“超级大脑”。

️“认知降维”：医疗AI用5秒诊断就能碾压医生20年的经验，知识壁垒在算力面前不堪一击。在医疗领域，AI的“深度学习”能力正在迅速缩小与人类专家的差距，甚至在某些方面已经超越了人类。

作者断言，AI不是革新者，而是商业生态的“清道夫”。它以效率之名，将人类逼向“高价值孤岛”，而那些无法适应新环境的劳动者，则面临着被边缘化甚至淘汰的命运。

️职业大逃杀：你的岗位正在算法化

在这场AI引发的职业大逃杀中，没有人能够置身事外。书中列出一份“AI优先清除名单”，揭示了哪些岗位最容易被AI取代：

️“标准化猎物”：客服、会计、文员等规则明确、重复性高的工作，正被RPA（机器人流程自动化）批量收割。这些岗位的工作内容简单且重复，AI的介入使得这些工作变得毫无价值。

“️经验囚徒”：中层管理者、传统工程师等依赖经验复用的岗位，在机器学习面前加速贬值。AI通过学习历史数据和经验，能够迅速掌握并优化工作流程，使得这些岗位变得不再必要。

️“情感劳工”：连心理咨询师都难逃一劫，情感AI已经能够模拟共情，且永不倦怠。在情感领域，AI的“情感计算”能力正在逐渐逼近人类，使得传统情感劳工的工作变得岌岌可危。

更残酷的是，AI的进化没有“安全区”。艺术创作、战略决策等曾被视为“人类堡垒”的领域，也正在被生成式AI和强化学习攻破。在AI的眼中，没有什么是不可取代的。

️反杀逻辑：与其对抗AI，不如驯化算法野兽

面对AI的汹涌来袭，我们是否只能束手无策？作者提出了三条“AI时代的职场丛林法则”，为我们指明了方向：

️“抢占认知高地”：从“技能持有者”进化为“算法架构师”。例如，传统设计师可以转型为AIGC提示词工程师，用人类创意驾驭AI生产力。在AI时代，我们需要掌握算法逻辑和数据分析能力，以便更好地利用AI工具提升工作效率和创造力。

️“制造不可替代性”：深耕AI无法量化的领域。例如，复杂人际博弈（如高端销售）、跨界创新（如科技+人文融合）等。这些领域需要人类独特的智慧、情感和创造力，是AI难以替代的。

️“成为数据主权者”：个人IP、私域流量、知识资产等是AI难以复制的“数据源”。我们需要重视自己的个人品牌和知识资产建设，以便在AI时代保持竞争力。

书中指出：“在AI眼里，人类只有两种角色：训练数据的提供者，或是被优化的对象。”这句话深刻地揭示了AI时代人类的处境。我们需要意识到自己的角色定位，并努力成为AI系统的“必要插件”，而非可替代的“冗余代码”。

️现实启示：要么重构自己，要么被重构

AI的影响已经渗透到企业和个体的方方面面。书中通过多个现实案例为我们揭示了AI时代的职场变革：

️企业层面：华为、顺丰等企业通过AI再造供应链，将人力成本压缩30%以上，但同步孵化出了AI训练师、伦理审计师等新岗位。这些企业利用AI技术提升效率、降低成本，同时也创造了新的就业机会。

️个体层面：豆瓣网友实测显示，掌握AI协作的文案效率提升5倍，但纯人工写作者接单量暴跌60%。这反映了AI技术对个体工作效率和市场需求的影响。只有不断学习和适应新技术，才能在AI时代保持竞争力。

️社会层面：36氪数据显示，2024年AI相关岗位薪酬涨幅达47%，而传统行业平均薪资停滞。这反映了AI时代的人才市场趋势。AI相关岗位的需求不断增长，薪资水平也水涨船高；而传统行业则面临着人才流失和薪资停滞的困境。

“AI不淘汰人类，淘汰的是停留在旧版本的人类。”当算法开始计算你的职场性价比时，唯一的生路是让自己成为AI系统的“必要插件”，而非可替代的“冗余代码”。在这场无声的政变中，没有中立者。我们需要积极应对AI带来的挑战和机遇，不断提升自己的认知能力和创造力，以适应这个不断变化的世界。

正如张小龙所言：“颠覆行业的从来不是技术，而是技术重构的价值网络。”AI技术本身并没有好坏之分，关键在于我们如何运用它、如何与之共生共存。只有那些能够紧跟时代步伐、不断创新和突破的人，才能在AI时代立于不败之地。

【️新华国智研究院锐评】《AI新商业模式：你能保住自己的饭碗吗？》这本书为我们敲响了警钟，也为我们指明了方向。它提醒我们要时刻保持警醒和危机意识，同时也要积极拥抱变化、迎接未来。在AI时代，我们需要成为自己的“救世主”，用自己的智慧和勇气去创造属于自己的未来。