DeepSeek讲师|黄洁老师——基于DeepSeek的AI赋能实战

️人工智能+：基于DeepSeek的️AI赋能实战

主讲：黄洁

️【课程背景】

在人工智能技术快速迭代的今天，DeepSeek作为国内领先的AI技术与平台，正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕DeepSeek核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。

️【课程收益】

️前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。

️业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。

️场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。

️数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。

️工具实操技能：熟练使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI与可视化，短时间内具备高水平的实操能力。

️【课程特色】

讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊

️【课程对象】

企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员

️【课程时间】

1天（6小时）

️【课程大纲】

️一、从产业角度上看deepseek以及“人工智能+”

️1、DeepSeek的核心竞争力解析

Ø 从技术到生态：DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势

Ø 关键概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、场景泛化、人机协同优化

️研讨分析：DeepSeek与国内外主流AI平台的差异点

️2、️从产业角度洞察“人工智能+”

Ø 什么是“人工智能+”？

Ø AI的产业结构以及AI的行业架构

Ø 人工智能在数字经济当中的重要作用洞察

️研讨分析：人工智能如何助力企业做到降本增效？

二、️DeepSeek实战：降本增效与行业赋能

️1、工具赋能：从效率到创新

Ø DeepSeek：零代码构建行业应用（如智能客服、风险预测）

Ø 提示词工程进阶：基于DeepSeek的精准需求解析与模型调优

️2、行业场景深度适配

️“人工智能+“赋能降本增效

Ø “机器换人”与“人机耦合”

Ø 探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作

2 深度理解提示词工程以及智能体的发展

3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用

Ø 工具介绍：AI大模型融合平台应用

️实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员可迅速掌握）

讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”

️3、“人工智能+”如何赋能行业？

Ø 理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”

Ø AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场

Ø 如何构建AI应用“场景”？

Ø 2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析

Ø 大协同：AI Agent与未来的大协同展望

Ø 国央企加速大模型布局分析

️三、DeepSeek场景化应用：技术与业务的融合

️1、多模态能力落地实践

Ø AI如何“说”：NLP与LLM

Ø AI如何“记”：知识图谱的应用

Ø AI如何“思考”：机器学习、深度学习与强化学习

️工具实操：DeepSeek本地私有化部署与企业级应用

️2、数据要素驱动业务增长

Ø DeepSeek数据治理框架：从原始数据到资产化闭环

Ø 人工智能+与数据要素x

️四、DeepSeek与未来生态：前沿趋势与组织变革

️1、技术边界探索

Ø DeepSeek在AGI领域的布局：从专用模型到通用智能体

Ø 开源生态VS闭源商业化：DeepSeek的技术路线选择

️2、组织与人才转型

Ø “大中台+小团队”：基于DeepSeek的敏捷组织架构设计

Ø 人机协同新范式：AI训练师与业务专家的角色重构

Ø 数字化领导力——关键先生的核心能力

️分组研讨：制定企业级数字化AI赋能路线图

️成果输出：可落地的DeepSeek应用方案

本文由“燕园知学堂”编辑发布，全网同号，欢迎关注和留言！