人工智能在改善心脏病患者预后和未来医疗保健服务中的作用：文献综述

本文综述了人工智能 (AI) 在心脏病学领域的作用。AI以多种方式帮助医疗保健专业人员，例如诊断病理、指导治疗和监测患者，这可以改善患者的治疗效果，并提高医疗保健系统的效率。此外，心脏病学的临床决策支持系统在过去十年中有了显著改善。

将AI添加到这些临床决策支持系统中，可以通过处理大量数据、识别细微关联并向医疗保健专业人员提供及时的、基于证据的建议来改善患者的治疗效果。最后，AI的应用可以通过利用预测模型和生成针对患者的治疗计划来实现个性化护理。但是，在医疗保健中使用AI也伴随着巨大的成本和道德考虑。尽管存在这些挑战，在不久的将来，人工智能将成为医疗保健服务的一个组成部分，从而实现个性化的患者护理，提高医生的效率，并预期更好的结果。

由于心血管疾病的高发和高死亡率，需要新的技术手段来改善预防和治疗效果。人工智能作为一种新兴技术，已经在心脏病学的多个方面展现出显著的效果，如提高诊断准确性、个性化治疗、患者监测和决策支持等。具体来说，人工智能在医学图像解释、自然语言处理、机器人辅助手术、决策支持系统等方面都有深入应用。然而，人工智能在心脏病学中的广泛整合还面临着数据质量、隐私、监管和伦理等挑战。解决这些挑战对于充分发挥人工智能在心脏病学中的潜力至关重要。

研究者使用了多个关键词，在不同的学术数据库中搜索了过去十年内发表的相关研究。他们根据一定的选择标准，对搜索到的文献进行了筛选、分析和综合，旨在确定人工智能在心脏病学中的关键应用、方法和发现。此过程包括对研究的分类、质量的评估，并只纳入了具有可靠方法和数据来源的同行评议研究。该研究采用了定性综合方法，以构建一个关于人工智能在心脏病学中影响的连贯叙述。同时，研究者也指出了审查过程的局限性，如依赖现有文献、可能的发表偏倚，以及技术快速发展的挑战。

️人工智能算法在心脏图像分析领域的应用

人工智能驱动的临床决策支持系统 (CDSS) 在改善医疗服务的质量和效率方面显示出巨大的潜力。这些系统结合了先进的人工智能算法，特别是在医学影像分析和预测分析方面，以提高诊断的准确性和治疗计划的质量。它们通过提供实时的、基于患者数据的建议来支持医生的决策过程，并且已经在多种情况下证明能够提高临床实践的质量。然而，尽管有这些进步，仍然存在一些挑战，包括确保系统的透明度和可解释性、数据质量的控制以及系统集成和实施的复杂性。此外，尽管成本效益分析显示了潜在的好处，但高成本仍然是推广这些系统的障碍。未来的研究将集中于解决这些挑战，并推动人工智能在医疗决策支持领域的更广泛应用。

️挑战和未来发展方向

首先，个性化医疗正在通过基因检测和风险评估，为心力衰竭、高血压、心肌梗死等心血管疾病的治疗提供更有针对性的方案，包括药物治疗和生活方式的改变。同时，机器学习技术被用于识别高危患者和改善风险评估，以实现个性化医疗。例如，深度学习模型在心律失常的诊断和心脏骤停检测中表现出高准确性，展示了自动化分析的潜力。

然而，尽管机器学习在预测和监测方面展现出潜力，实际应用中仍需谨慎。存在的数据偏见、普遍性和可扩展性问题，需要对其临床适用性进行批判性评估。此外，心脏CT扫描和冠状动脉钙评分的自动化评估也被提及，这些方法在患者风险分类方面显示出可行性，但仍需克服检测特定位置病变的挑战。

在面对人工智能在心脏病学应用的挑战时，数据质量、伦理问题和医疗系统的整合都是必须解决的难题。医疗机构需要投资于数据保护、系统验证以及与现有工作流程的兼容性。过度依赖人工智能而忽视临床判断也可能带来风险，因此必须在技术使用中保持适度，并建立验证和监督机制。

尽管存在这些挑战，人工智能在心脏病学的前景仍然广阔，随着研究的深入，明确的数据使用指南、患者隐私保护和持续的教育培训将是推动其应用成功的关键。实现人工智能与临床实践的有效整合，将有助于提升医疗质量和患者护理水平。

人工智能技术如心脏成像分析、个性化治疗建议、实时患者监测和决策支持系统显示出很大的前景。然而，这些技术面临数据质量和隐私问题，以及需要良好的监管和监测。如果这些问题得到妥善解决，人工智能有可能显著降低心血管疾病的负担，提高全球患者的治疗质量。

Gala, D.; Behl, H.; Shah, M.; Makaryus, A.N. The Role of Artificial Intelligence in Improving Patient Outcomes and Future of Healthcare Delivery in Cardiology: A Narrative Review of the Literature. Healthcare ️2024, 12, 481. https://www.mdpi.com/2679692

期刊发表的原创理论和实证工作涉及医疗和健康保健相关的各个方面。

• 2023 Impact Factor: 2.4
• 2023 CiteScore: 3.5