多地出招提高清明出行通行效率 科技助力安全畅通

清明假期期间，赏花、踏青和祭扫活动导致车流量大幅增加。为了应对这一情况，多地采用了人工智能和大数据技术来分析全国出行需求，以提高交通管理效率和安全性。

江西省高速公路在清明节期间车流显著增长，预计单日车辆数将超过140万辆次。为此，江西交通监控中心上线了高速公路智慧检测平台，利用AI视频分析全省高速公路的路况。一旦出现交通拥堵、违停、逆行等情况，系统会立即发出警报，并自动截取相关视频片段发送给相关部门处理。特别是针对容易发生拥堵的路段，如G35济广高速景鹰段和G45大广高速泰赣段，加大了监测力度，力求做到“早发现、早处置”。

贵州高速集团调度中心通过大数据模型实时掌握全省服务区的车流和人流状况。工作人员可以根据这些信息及时调配人员和应急设备前往繁忙的服务区，有效引导车辆流动并快速响应突发事件。这种数据整合方式有助于打破信息孤岛，提升服务质量和运营效率。

杭州西湖景区预计今日游客量将达到50万人次。考虑到景区内部道路网络固定且未通地铁，当地交通部门推广公交+多元换乘体系，借助大数据“公交云”平台实时监控各条公交线路及站点的客流量，从而实现精准调度。对于客流量激增的热门站点，交通部门提前做好了运力安排，确保能够满足高峰期的需求。